В этой статье блога мы погрузимся в мир корзин Amazon S3 и рассмотрим различные методы фильтрации и извлечения 10 лучших объектов из корзины. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете свой путь, мы предоставим вам разговорные объяснения и примеры кода, чтобы сделать процесс максимально понятным. Итак, начнем!

Метод 1: использование вызова API ListObjectsV2
Самый простой способ получить список объектов в корзине S3 — использовать вызов API ListObjectsV2. Затем вы можете отсортировать объекты по предпочитаемым вами критериям и извлечь 10 лучших. Вот пример на Python:

import boto3
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.list_objects_v2(Bucket='your-bucket-name')
objects = response['Contents']
top_10_objects = sorted(objects, key=lambda obj: obj['Size'], reverse=True)[:10]
print(top_10_objects)

Метод 2: использование S3 Select
S3 Select позволяет получить из объекта только необходимые данные, что может значительно повысить производительность при работе с большими файлами. Вот пример использования S3 Select для фильтрации первых 10 объектов по определенному атрибуту:

import boto3
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.select_object_content(
    Bucket='your-bucket-name',
    Key='your-object-key',
    ExpressionType='SQL',
    Expression="SELECT * FROM S3Object s WHERE s.attribute = 'your-filter-value' ORDER BY s.size DESC LIMIT 10",
    InputSerialization={'JSON': {'Type': 'DOCUMENT'}},
    OutputSerialization={'JSON': {}}
)
for event in response['Payload']:
    if 'Records' in event:
        records = event['Records']['Payload'].decode('utf-8')
        print(records)

Метод 3. Применение префиксных фильтров
Если вы хотите фильтровать объекты на основе определенного префикса, вы можете использовать вызов API list_objects_v2с параметром Prefix. Этот подход позволяет вам сузить область поиска и получить 10 лучших объектов в определенном каталоге или папке. Вот пример:

import boto3
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.list_objects_v2(Bucket='your-bucket-name', Prefix='your-prefix')
objects = response['Contents']
top_10_objects = sorted(objects, key=lambda obj: obj['Size'], reverse=True)[:10]
print(top_10_objects)

Вызов API с параметром TagFilters:

import boto3
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.list_objects_v2(
    Bucket='your-bucket-name',
    TagFilters=[{'Key': 'your-tag-key', 'Value': 'your-tag-value'}]
)
objects = response['Contents']
top_10_objects = sorted(objects, key=lambda obj: obj['Size'], reverse=True)[:10]
print(top_10_objects)

Метод 5: использование инвентаризации S3
Инвентаризация S3 — это функция, которая предоставляет запланированный отчет о метаданных вашего сегмента, включая сведения об объекте. Настроив S3 Inventory, вы можете извлечь отчет и отфильтровать 10 лучших объектов на основе желаемых критериев. Вот пример:

import boto3
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.get_bucket_inventory_configuration(Bucket='your-bucket-name', Id='your-inventory-id')
inventory_config = response['InventoryConfiguration']
inventory_bucket = inventory_config['Destination']['S3BucketDestination']['Bucket']
inventory_prefix = inventory_config['Destination']['S3BucketDestination']['Prefix']
inventory_file = f'{inventory_bucket}/{inventory_prefix}/{inventory_config["Id"]}.csv'
# Read the inventory file and filter the top 10 objects
# Example code to be added here

В этой статье мы рассмотрели различные методы фильтрации и извлечения 10 популярных объектов из корзины S3. Мы рассмотрели такие методы, как использование вызовов API, таких как ListObjectsV2, S3 Select, применение фильтров префиксов и тегов, а также использование S3 Inventory. Понимая эти методы и используя подход, соответствующий вашим требованиям, вы сможете эффективно извлекать нужные объекты из корзины S3.