5 методов получения первых двух строк RDD в PySpark - Fcodenotes

Чтобы вернуть первые две строки RDD (устойчивый распределенный набор данных) в PySpark, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько примеров с кодом:

Использование метода take:

rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])  # Create an RDD
first_two_rows = rdd.take(2)
print(first_two_rows)

Выход:

[1, 2]

Использование метода top:
```
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])  # Create an RDD
first_two_rows = rdd.top(2)
print(first_two_rows)
```
Выход:
```
[5, 4]
```
Метод

возвращает N верхних элементов из RDD на основе их естественного порядка. В этом случае, поскольку СДР содержит целые числа и естественный порядок является возрастающим, результатом будет [5, 4].

Использование метода collectсо срезами:

rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])  # Create an RDD
all_rows = rdd.collect()
first_two_rows = all_rows[:2]
print(first_two_rows)

Выход:

[1, 2]

Использование метода takeOrdered:
```
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])  # Create an RDD
first_two_rows = rdd.takeOrdered(2)
print(first_two_rows)
```
Выход:
```
[1, 2]
```
Метод

возвращает первые N элементов из RDD на основе их естественного порядка. В этом случае, поскольку СДР содержит целые числа и естественный порядок является возрастающим, результатом будет [1, 2].
Использование метода zipWithIndex:
```
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5])  # Create an RDD
indexed_rdd = rdd.zipWithIndex()
first_two_rows = indexed_rdd.filter(lambda x: x[1] < 2).keys()
print(first_two_rows.collect())
```
Выход:
```
[1, 2]
```
Метод

связывает каждый элемент RDD с его индексом. Затем мы можем отфильтровать RDD на основе индекса, чтобы получить первые N элементов.