5 методов выполнения преобразований яркости в Python

Вот несколько методов выполнения преобразований яркости в Python:

  1. Использование OpenCV:

    • Преобразуйте изображение в цветовое пространство HSV.
    • Отрегулируйте канал V (значение), чтобы изменить уровень яркости.
    • Преобразуйте изображение обратно в исходное цветовое пространство.

  2. Использование PIL (библиотеки изображений Python):

    • Преобразуйте изображение в режим L (яркость).
    • Отрегулируйте значения пикселей, чтобы изменить яркость.
    • Преобразуйте изображение обратно в исходный режим.

  3. Использование NumPy:

    • Доступ к значениям пикселей изображения в виде массива NumPy.
    • Применяйте арифметические операции (например, сложение, вычитание, умножение) для изменения яркости.
    • Ограничьте значения пикселей допустимым диапазоном (0–255).

  4. Использование scikit-image:

    • Преобразуйте изображение в цветовое пространство LAB.
    • Отрегулируйте канал L (яркость), чтобы изменить яркость.
    • Преобразуйте изображение обратно в исходное цветовое пространство.

  5. Использование библиотеки Wand:

    • Загрузите изображение с помощью Wand.
    • Отрегулируйте яркость изображения.
    • Сохраните измененное изображение.