5 способов кодирования на Python без установки его в Linux

Python – популярный язык программирования, известный своей простотой и универсальностью. Хотя установка Python в Linux — это простой процесс, могут возникнуть ситуации, когда вы предпочитаете писать код на Python, не устанавливая его. В этой статье мы рассмотрим пять методов, которые позволят вам писать и выполнять код Python в системе Linux без необходимости полной установки.

Метод 1: использование онлайн-редакторов Python
Онлайн-редакторы Python предоставляют удобный способ написания и запуска кода Python непосредственно из веб-браузера. Некоторые популярные онлайн-редакторы включают Repl.it, PythonAnywhere и Google Colab. Эти платформы предлагают удобный интерфейс, подсветку синтаксиса и часто поддерживают библиотеки и пакеты.

Пример:
Давайте посмотрим, как можно использовать Repl.it для написания кода на Python без установки:

  1. Посетите https://repl.it/ в веб-браузере.
  2. Нажмите «Начать кодирование» или «Начать новое обновление».
  3. Выберите в качестве языка «Python».
  4. Будет создана новая среда Python, и вы сможете начать писать код в редакторе.
  5. Нажмите кнопку «Выполнить», чтобы выполнить код.

Метод 2: использование портативного Python
Портативные дистрибутивы Python представляют собой автономные версии Python, которые можно запускать непосредственно с USB-накопителя или любого другого портативного устройства хранения данных. Эти дистрибутивы поставляются с предварительно упакованным интерпретатором Python и часто используемыми библиотеками, что позволяет вам писать код в любой системе Linux без установки.

Пример:
Одним из популярных переносимых дистрибутивов Python является WinPython. Вот как вы можете его использовать:

  1. Загрузите дистрибутив WinPython с официального сайта ( https://winpython.github.io/ ).
  2. Извлеките загруженный архив в нужное место в вашей системе Linux.
  3. Перейдите в извлеченный каталог и запустите исполняемый файл «Командная строка WinPython».
  4. Теперь вы можете запускать сценарии Python и взаимодействовать с интерпретатором Python из командной строки.

Метод 3: использование Jupyter Notebooks
Jupyter Notebooks предоставляет интерактивную среду программирования, которая позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живой код, уравнения, визуализации и описательный текст. Запустив Jupyter Notebooks на удаленном сервере, вы можете писать код на Python, не устанавливая его локально.

Пример:
Чтобы использовать Jupyter Notebooks без установки, вы можете использовать платформу Google Colab:

  1. Откройте https://colab.research.google.com/ в своем веб-браузере.
  2. Нажмите «Новый блокнот», чтобы создать новый блокнот.
  3. Теперь вы можете писать и выполнять ячейки кода Python прямо в браузере.

Метод 4: использование SSH и удаленное выполнение
Если у вас есть доступ к удаленному серверу Linux, вы можете использовать SSH (Secure Shell) для подключения к серверу и удаленного выполнения кода Python. Это позволяет использовать установку Python на сервере без необходимости локальной установки.

Пример:
Предполагая, что у вас есть доступ по SSH к удаленному серверу, вы можете использовать следующую команду для удаленного выполнения кода Python:

ssh user@remote_server "python -c 'print(\"Hello, World!\")'"

Замените userна свое имя пользователя и remote_serverна адрес или имя хоста удаленного сервера. Код Python в кавычках будет выполняться удаленно, а выходные данные будут отображаться в вашем локальном терминале.

Метод 5: использование контейнеров Docker
Docker — популярная платформа для контейнеризации, позволяющая упаковывать приложения и их зависимости в легкие портативные контейнеры. Используя образ Python Docker, вы можете запускать код Python в контейнерной среде без установки Python непосредственно в вашей системе Linux.

Пример:
Предполагая, что у вас установлен Docker, вы можете запустить код Python, используя образ Python Docker, с помощью следующей команды:

docker run -it --rm python:latest python -c "print('Hello, World!')"

Эта команда загрузит последний образ Python Docker, запустит указанный код Python внутри контейнера и отобразит выходные данные на вашем терминале.

В этой статье мы рассмотрели пять способов написания кода на Python в Linux без его установки. Независимо от того, предпочитаете ли вы онлайн-редакторы, портативные дистрибутивы Python, блокноты Jupyter, удаленное выполнение через SSH или контейнеры Docker, эти методы обеспечивают гибкость и удобство. Выберите метод, который соответствует вашим потребностям, и начните программировать на Python без проблем с установкой.