При создании нескольких графиков в R часто встречаются пробелы между графиками, что может сделать визуальное представление менее привлекательным. В этой статье мы рассмотрим шесть методов удаления пробелов между двумя графиками в R. Каждый метод будет сопровождаться примером кода, иллюстрирующим его реализацию. Итак, давайте углубимся и узнаем, как сделать наши графики цельными!

Метод 1: использование функции par()

# Set up the plot parameters
par(mfrow = c(1, 2))
# Plot the first plot
plot(x1, y1)
# Plot the second plot
plot(x2, y2)

Метод 2: использование функции layout()

# Define the layout
layout(matrix(c(1, 2), nrow = 1))
# Plot the first plot
plot(x1, y1)
# Plot the second plot
plot(x2, y2)

Метод 3. Использование функции grid.arrange()из пакета gridExtra

# Install and load the gridExtra package
install.packages("gridExtra")
library(gridExtra)
# Arrange the plots without white space
grid.arrange(plot(x1, y1), plot(x2, y2), ncol = 2)

Метод 4. Использование пакета cowplot

# Install and load the cowplot package
install.packages("cowplot")
library(cowplot)
# Combine the plots without white space
plot_grid(plot(x1, y1), plot(x2, y2), ncol = 2)

Метод 5: использование пакета ggplot2с cowplot

# Install and load the ggplot2 and cowplot packages
install.packages("ggplot2")
install.packages("cowplot")
library(ggplot2)
library(cowplot)
# Create the first plot
plot1 <- ggplot(data1, aes(x = x1, y = y1)) + geom_point()
# Create the second plot
plot2 <- ggplot(data2, aes(x = x2, y = y2)) + geom_point()
# Combine the plots without white space
plot_grid(plot1, plot2, ncol = 2)

Метод 6: использование пакета egg

# Install and load the egg package
install.packages("egg")
library(egg)
# Combine the plots without white space
ggarrange(plot(x1, y1), plot(x2, y2), ncol = 2)

В этой статье мы рассмотрели шесть различных методов удаления пробелов между двумя графиками в R. Каждый метод предлагает уникальный подход, позволяющий вам выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим потребностям и предпочтениям. Используя эти методы, вы можете улучшить визуальное представление своих графиков и создать цельную и профессионально выглядящую аранжировку.

Не забудьте поэкспериментировать с этими методами и настроить их в соответствии со своими конкретными требованиями. Удачной работы в R!