Разделение списка Python на две равные половины — обычная задача в программировании. Для этого существует несколько методов, каждый из которых имеет свои преимущества и варианты использования. В этой статье мы рассмотрим семь эффективных методов разделения списка Python пополам, а также примеры кода для каждого метода. Давайте погрузимся!

Метод 1: использование нарезки

def split_list_slice(lst):
    mid = len(lst) // 2
    return lst[:mid], lst[mid:]

Метод 2: использование списков

def split_list_comprehension(lst):
    mid = len(lst) // 2
    return [lst[i] for i in range(mid)], [lst[i] for i in range(mid, len(lst))]

Метод 3: использование Numpy

import numpy as np
def split_list_numpy(lst):
    mid = len(lst) // 2
    return np.split(lst, [mid])

Метод 4: использование итерации

def split_list_iteration(lst):
    mid = len(lst) // 2
    first_half = []
    second_half = []
    for i in range(mid):
        first_half.append(lst[i])
    for i in range(mid, len(lst)):
        second_half.append(lst[i])
    return first_half, second_half

Метод 5: использование Deque

from collections import deque
def split_list_deque(lst):
    mid = len(lst) // 2
    lst_deque = deque(lst)
    first_half = [lst_deque.popleft() for _ in range(mid)]
    second_half = list(lst_deque)
    return first_half, second_half

Метод 6: использование рекурсии

def split_list_recursion(lst):
    if len(lst) <= 1:
        return lst, []
    mid = len(lst) // 2
    left_half, right_half = split_list_recursion(lst[:mid])
    return left_half, right_half + lst[mid:]

Метод 7. Использование Itertools

from itertools import islice
def split_list_itertools(lst):
    mid = len(lst) // 2
    return list(islice(lst, mid)), list(islice(lst, mid, None))

В этой статье мы рассмотрели семь эффективных методов разделения списка Python пополам. Каждый метод предлагает свой подход: от простого нарезки и понимания списков до более продвинутых методов с использованием таких библиотек, как NumPy и itertools. В зависимости от ваших конкретных требований и предпочтений вы можете выбрать метод, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Приятного кодирования!