Работа с фреймами данных — распространенная задача в программировании на R. Часто нам нужно добавить несколько столбцов в фрейм данных, чтобы улучшить анализ данных или подготовить их к дальнейшей обработке. В этой статье мы рассмотрим семь простых способов добавления нескольких столбцов в фрейм данных в R. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным пользователем R, эти методы помогут вам эффективно расширить ваши фреймы данных.

Метод 1: использование функции cbind()
Функция cbind() позволяет нам объединять векторы или столбцы в кадр данных. Чтобы добавить несколько столбцов, мы можем просто использовать cbind() с существующим фреймом данных и новыми столбцами. Допустим, у нас есть фрейм данных под названием «df» и мы хотим добавить два столбца: «col1» и «col2». Вот код:

df <- cbind(df, col1, col2)

Метод 2: использование функции data.frame()
Аналогично мы можем использовать функцию data.frame() для создания нового кадра данных с существующими и дополнительными столбцами. Этот метод полезен, когда мы хотим добавить столбцы разной длины. Вот пример:

df <- data.frame(df, col1 = vector1, col2 = vector2)

Метод 3: использование пакета dplyr
Пакет dplyr предоставляет набор мощных функций для манипулирования данными. Чтобы добавить несколько столбцов с помощью dplyr, мы можем использовать функцию mutate(). Предположим, у нас есть кадр данных с именем «df» и мы хотим добавить два столбца «col1» и «col2» со значениями из векторов «vector1» и «vector2» соответственно. Вот код:

library(dplyr)
df <- df %>% mutate(col1 = vector1, col2 = vector2)

Метод 4: использование пакета tidyr
Пакет tidyr, входящий в состав tidyverse, предлагает функции для изменения формы и приведения в порядок данных. Чтобы добавить несколько столбцов с помощью tidyr, мы можем использовать функцию unite(). Допустим, мы хотим добавить два столбца: «col1» и «col2», объединив значения «vector1» и «vector2» соответственно. Вот пример:

library(tidyr)
df <- df %>% unite(col1, vector1) %>% unite(col2, vector2)

Метод 5: использование цикла
В ситуациях, когда нам нужно добавить большое количество столбцов, использование цикла может быть практичным. Мы можем перебирать список имен столбцов и присваивать им значения. Вот пример:

columns_to_add <- c("col1", "col2", "col3")
for (col in columns_to_add) {
  df[[col]] <- vector
}

Метод 6. Использование базовой функции R within()
Функция within()позволяет нам изменять кадр данных, оценивая выражения в его среде. Мы можем использовать его для добавления нескольких столбцов, указав выражения для каждого столбца. Вот пример:

df <- within(df, {
  col1 <- vector1
  col2 <- vector2
})

Метод 7: использование пакета purrr
Пакет purrr предоставляет набор функциональных инструментов программирования для R. Чтобы добавить несколько столбцов с помощью purrr, мы можем использовать функцию map2(). Предположим, у нас есть два вектора: «вектор1» и «вектор2», и мы хотим добавить столбцы «col1» и «col2» в кадр данных «df». Вот код:

library(purrr)
df <- map2_df(df, vector1, vector2, ~ mutate(.x, col1 = .y))

В этой статье мы рассмотрели семь простых способов добавления нескольких столбцов в кадр данных в R. Предпочитаете ли вы использовать базовые функции R или популярные пакеты, такие как dplyr, tidyr или purrr, у вас есть множество вариантов на выбор. Используя эти методы, вы можете эффективно расширить свои фреймы данных и расширить возможности анализа данных. Приятного кодирования!