Создание миниатюр терминов на разных языках может стать ценным дополнением к различным приложениям, например поисковым системам, платформам электронной коммерции и инструментам изучения языков. В этой статье мы рассмотрим семь различных методов создания миниатюр для терминов, а также примеры кода. В результате в вашем распоряжении будет ряд методов для создания визуально привлекательных и информативных миниатюр терминов на любом языке.

import requests
from PIL import ImageGrab
from googletrans import Translator
def generate_thumbnail(term):
    translator = Translator()
    translation = translator.translate(term, dest='en')
    translated_term = translation.text
    screenshot = ImageGrab.grab()
    screenshot.save(f'{translated_term}_thumbnail.png')

Метод 2: использование API Wikipedia и обработки изображений
Пример кода (Python):

import requests
from PIL import Image
def generate_thumbnail(term):
    wikipedia_api_url = f'https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/page/summary/{term}'
    response = requests.get(wikipedia_api_url)
    data = response.json()
    thumbnail_url = data['thumbnail']['source']
    thumbnail = Image.open(requests.get(thumbnail_url, stream=True).raw)
    thumbnail.save(f'{term}_thumbnail.png')

Метод 3: использование Unsplash API и наложения текста
Пример кода (JavaScript):

const unsplashAPIKey = 'YOUR_UNSPLASH_API_KEY';
function generateThumbnail(term) {
    fetch(`https://api.unsplash.com/photos/random?query=${term}&client_id=${unsplashAPIKey}`)
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
            const image = new Image();
            image.src = data.urls.regular;
            image.onload = () => {
                const canvas = document.createElement('canvas');
                canvas.width = image.width;
                canvas.height = image.height;
                const context = canvas.getContext('2d');
                context.drawImage(image, 0, 0);
                context.font = '20px Arial';
                context.fillText(term, 10, 30);
                const thumbnailURL = canvas.toDataURL();
                // Save or display the thumbnailURL as needed
            };
        });
}

#!/bin/bash
subscription_key="YOUR_MS_TRANSLATOR_API_KEY"
term="your_term"
translated_term=$(curl -s -X POST "https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0&to=en" \
    -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: $subscription_key" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "[{'Text':'$term'}]" | jq -r '.[0].translations[0].text')
thumbnail_url="https://www.example.com/thumbnails/$translated_term.png"
curl -o "$translated_term"_thumbnail.png "$thumbnail_url"

import requests
from PIL import Image
def generate_thumbnail(term):
    yandex_translate_api_key = 'YOUR_YANDEX_TRANSLATE_API_KEY'
    yandex_translate_url = f'https://translate.yandex.net/api/v1.5/tr.json/translate?key={yandex_translate_api_key}&text={term}&lang=en'
    response = requests.get(yandex_translate_url)
    translated_term = response.json()['text'][0]
    thumbnail_url = f'https://www.example.com/thumbnails/{translated_term}.png'
    thumbnail = Image.open(requests.get(thumbnail_url, stream=True).raw)
    thumbnail.save(f'{translated_term}_thumbnail.png')

Метод 6: использование DeepL API и OpenCV
Пример кода (Python):

import requests
import cv2
def generate_thumbnail(term):
    deepl_api_key = 'YOUR_DEEPL_API_KEY'
    deepl_translate_url = f'https://api-free.deepl.com/v2/translate?auth_key={deepl_api_key}&text={term}&target_lang=EN'
    response = requests.get(deepl_translate_url)
    translated_term = response.json()['translations'][0]['text']
    thumbnail_url = f'https://www.example.com/thumbnails/{translated_term}.png'
    thumbnail = cv2.imread(thumbnail_url)
    cv2.imwrite(f'{translated_term}_thumbnail.png', thumbnail)

Метод 7: использование API Оксфордских словарей и Pillow
Пример кода (Python):

import requests
from PIL import Image
def generate_thumbnail(term):
    app_id = 'YOUR_OXFORD_APP_ID'
    app_key = 'YOUR_OXFORD_APP_KEY'
    oxford_api_url = f'https://od-api.oxforddictionaries.com/api/v2/entries/en-gb/{term.lower()}'
    headers = {'app_id': app_id, 'app_key': app_key}
    response = requests.get(oxford_api_url, headers=headers)
    data = response.json()
    thumbnail_url = data['results'][0]['lexicalEntries'][0]['entries'][0]['senses'][0]['thumbnails'][0]['url']
    thumbnail = Image.open(requests.get(thumbnail_url, stream=True).raw)
    thumbnail.save(f'{term}_thumbnail.png')

Создать миниатюры терминов на разных языках можно различными способами, как показано в этой статье. Если вы предпочитаете использовать такие API, как Google Translate, Wikipedia, Unsplash, Microsoft Translator, Yandex Translate, DeepL или Оксфордские словари, есть примеры кода, которые помогут вам начать работу. Объединив эти методы с библиотеками обработки изображений, такими как PIL, OpenCV или ImageMagick, вы можете создавать визуально привлекательные и информативные миниатюры терминов на любом языке.