1. Подборки списков. Подборки списков предоставляют краткий способ создания списков в Python. Они позволяют создавать списки на основе существующих списков с дополнительными условиями фильтрации и преобразованиями.

Пример:

squares = [x2 for x in range(10)]

2. Лямбда-функции. Лямбда-функции, также известные как анонимные функции, представляют собой небольшие функции с одним выражением и без определенного имени. Они полезны для создания быстрых одноразовых функций.

Пример:

multiply = lambda x, y: x * y

3. Множественное присвоение: Python позволяет одновременно назначать несколько переменных в одной строке.

Пример:

x, y, z = 1, 2, 3

4. Распаковка итерируемых элементов. Вы можете распаковать элементы итерируемых элементов, таких как списки, кортежи или словари, в отдельные переменные.

Пример:

a, b, c = [1, 2, 3]

5. Диапазон с шагом: функция range()может принимать третий аргумент в качестве значения шага, что позволяет генерировать последовательности с настраиваемым размером шага.

Пример:

even_numbers = range(2, 20, 2)

6. Условное выражение (тройной оператор). В Python есть компактный способ выражения условных операторов с помощью тернарного оператора.

Пример:

x = 10
result = "even" if x % 2 == 0 else "odd"

7. Менеджеры контекста (с оператором). Менеджеры контекста предоставляют удобный способ управления ресурсами. Они гарантируют, что ресурсы правильно распределяются и освобождаются, когда они больше не нужны.

Пример:

with open("file.txt", "r") as file:
    data = file.read()

8. Форматирование строк. Python предлагает различные методы форматирования строк, такие как f-строки, метод format()и оператор %.

Пример использования f-строки:

name = "Alice"
age = 25
print(f"My name is {name} and I'm {age} years old.")