Вот несколько методов, которые можно использовать для выявления и обработки повторяющихся строк в SQL:

1. Использование DISTINCT. Ключевое слово DISTINCT можно использовать в инструкции SELECT для извлечения только уникальных строк из таблицы. Однако этот метод не удаляет и не изменяет повторяющиеся строки; он вернет только отдельные строки в наборе результатов.

2. Использование GROUP BY. Вы можете использовать предложение GROUP BY вместе с агрегатными функциями, такими как COUNT(), для группировки строк на основе определенных столбцов. Подсчитав вхождения каждой группы и отфильтровав количество больше одного, вы можете выявить повторяющиеся строки.

3. Использование функции ROW_NUMBER(): Функция ROW_NUMBER() присваивает уникальный последовательный номер каждой строке в разделе набора результатов. Разделив набор результатов на основе столбцов, которые вы хотите проверить на наличие дубликатов, а затем отфильтровав строки с номером строки больше 1, вы можете выявить повторяющиеся строки.

4. Использование самосоединения. Самообъединение предполагает соединение таблицы с самой собой. Объединив таблицу по определенным столбцам и исключив строки, в которых объединенные столбцы равны, вы можете выявить повторяющиеся строки.

5. Использование подзапросов. Подзапросы можно использовать для сравнения строк в одной таблице. Написав подзапрос, который выбирает строки, в которых значения определенных столбцов повторяются, вы можете выявить повторяющиеся строки.

6. Использование временных таблиц. Создав временную таблицу и вставив в нее отдельные строки, вы можете эффективно удалить дубликаты из исходной таблицы.

7. Использование ROWID или его эквивалента. Некоторые системы баз данных предоставляют сгенерированный системой уникальный идентификатор для каждой строки, например ROWID в Oracle. Вы можете использовать этот идентификатор для выявления и удаления повторяющихся строк.

8. Использование ограничений базы данных. Вы можете применять ограничения уникальности для определенных столбцов с помощью первичных ключей или уникальных индексов. Когда вы попытаетесь вставить или обновить данные, которые нарушают эти ограничения, база данных выдаст ошибку, что поможет вам выявить и предотвратить дублирование строк.

9. Использование инструментов очистки данных. Если у вас большой набор данных с повторяющимися строками, вы можете использовать инструменты очистки данных или процессы ETL (извлечение, преобразование, загрузка) для выявления и удаления дубликатов.