На английском языке «массивы слияния numpy» относятся к процессу объединения или слияния массивов с использованием библиотеки NumPy. NumPy – мощная библиотека Python для научных вычислений, обеспечивающая эффективные операции с массивами.

Вот несколько методов, которые можно использовать для объединения массивов в NumPy:

1. Объединение. Вы можете использовать функцию numpy.concatenateдля объединения массивов вдоль указанной оси. Например:

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.concatenate((array1, array2))

2. Стек: функция numpy.stackпозволяет складывать массивы по новой оси. Это полезно, когда вы хотите объединить массивы по вертикали или по горизонтали. Например:

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.stack((array1, array2))

3. Добавить: функция numpy.appendпозволяет добавлять значения в конец массива. Вы можете добавить один элемент или другой массив. Например:

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.append(array1, array2)

4. vstack и hstack: функция numpy.vstackукладывает массивы вертикально (по строкам), а numpy.hstackукладывает массивы горизонтально (по столбцам).. Например:

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.vstack((array1, array2))  # vertically stack
   result = np.hstack((array1, array2))  # horizontally stack

5. Column_stack: функция numpy.column_stackобъединяет одномерные массивы как столбцы в двухмерный массив. Например:

   import numpy as np
   array1 = np.array([1, 2, 3])
   array2 = np.array([4, 5, 6])
   result = np.column_stack((array1, array2))