Чтобы удалить строки в DataFrame Pandas, где в определенном столбце отсутствуют значения, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько подходов:

Метод 1: использование функции dropna()

df.dropna(subset=['column_name'], inplace=True)

Этот метод удалит все строки, в которых в указанном столбце есть пропущенные значения.

Метод 2. Использование логического индексирования

df = df[df['column_name'].notna()]

Этот подход создает логическую маску, проверяя, не является ли каждое значение в столбце NaN (не пропущено), а затем выбирает только те строки, которые удовлетворяют этому условию.

Метод 3. Использование функции drop()

df = df.dropna(subset=['column_name'])

Подобно методу 1, этот метод удаляет строки, в которых в указанном столбце отсутствуют значения.