В современном быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения решающее значение имеет быстрое и эффективное развертывание приложений. Cloud Build, сервис, предоставляемый Google Cloud Platform (GCP), предлагает мощное решение для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания в жизненном цикле разработки программного обеспечения. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы и примеры кода, которые помогут вам освоить Облако Создавайте и оптимизируйте рабочие процессы CI/CD.

Метод 1. Запуск сборок с помощью облачных репозиториев исходного кода

Cloud Build можно легко интегрировать с облачными репозиториями исходного кода, чтобы автоматически запускать сборки всякий раз, когда изменения передаются в ваш репозиторий. В следующем фрагменте кода показано, как настроить триггер Cloud Build с помощью файла cloudbuild.yaml:

steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project/my-image', '.']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push', 'gcr.io/my-project/my-image']

Метод 2. Создание образов Docker

Cloud Build изначально поддерживает создание образов Docker, что позволяет легко помещать приложения в контейнеры. Вот пример файла cloudbuild.yaml для создания образа Docker и отправки его в реестр контейнеров Google (GCR):

steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project/my-image', '.']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push', 'gcr.io/my-project/my-image']

Метод 3: выполнение тестов и линтинг

Cloud Build позволяет запускать тесты и анализировать код в рамках процесса сборки. Это гарантирует, что ваша кодовая база останется надежной и безошибочной. Вот пример файла cloudbuild.yaml, в котором выполняются тесты с использованием популярной среды тестирования, например pytest:

steps:
- name: 'python'
  entrypoint: 'pytest'
  args: ['--junitxml=results.xml', 'tests/']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project/my-image', '.']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push', 'gcr.io/my-project/my-image']

Метод 4. Развертывание в Cloud Run

С помощью Cloud Build вы можете легко развертывать свои приложения в Google Cloud Run, полностью управляемой бессерверной платформе. Ниже приведен пример файла cloudbuild.yaml, который развертывает образ Docker в Cloud Run:

steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project/my-image', '.']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push', 'gcr.io/my-project/my-image']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
  args: ['run', 'deploy', 'my-service', '--image', 'gcr.io/my-project/my-image', '--platform', 'managed']

Метод 5. Настройка этапов сборки

Cloud Build позволяет вам настраивать этапы сборки, используя конструкторы, управляемые сообществом, или создавая свои собственные конструкторы. Такая гибкость позволяет адаптировать процесс сборки к вашим конкретным требованиям. Вот пример файла cloudbuild.yaml, в котором для выполнения дополнительных шагов сборки используется пользовательский построитель:

steps:
- name: 'gcr.io/my-project/custom-builder'
  args: ['build', '-t', 'gcr.io/my-project/my-image', '.']
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  args: ['push', 'gcr.io/my-project/my-image']

Cloud Build предлагает широкий спектр возможностей для автоматизации и оптимизации рабочих процессов CI/CD. В этой статье мы рассмотрели различные методы на примерах кода, включая запуск сборок с помощью облачных репозиториев исходного кода, создание образов Docker, запуск тестов и анализ, развертывание в Cloud Run и настройку этапов сборки. Используя возможности Cloud Build, вы сможете быстрее и надежнее развертывать программное обеспечение, что в конечном итоге ускоряет циклы разработки и повышает общую производительность.