Чтобы фильтровать DataFrame по строке столбца в Python, вы можете использовать различные методы. Вот несколько распространенных подходов:

1. Использование логического индексирования:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('string')]

2. Использование метода str.contains()с регулярным выражением:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(r'string', regex=True)]

3. Использование метода str.match()для сопоставления начала строки:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.match('^string')]

4. Использование метода str.endswith()для сопоставления конца строки:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.endswith('string')]

5. Использование метода str.startswith()для сопоставления начала строки:

   filtered_df = df[df['column_name'].str.startswith('string')]

Эти методы позволяют фильтровать DataFrame на основе определенных шаблонов или условий в строке столбца. Выберите метод, который лучше всего соответствует вашим требованиям.