Чтобы прочитать CSV-файл онлайн в pandas, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

Метод 1. Использование функции read_csvс URL-адресом

import pandas as pd
url = "https://www.example.com/data.csv"
df = pd.read_csv(url)

Метод 2: использование библиотеки requestsдля получения файла CSV и последующего чтения его с помощью pandas

import pandas as pd
import requests
from io import StringIO
url = "https://www.example.com/data.csv"
response = requests.get(url)
csv_data = StringIO(response.text)
df = pd.read_csv(csv_data)

Метод 3. Использование библиотеки urllibдля получения файла CSV и последующего чтения его с помощью pandas

import pandas as pd
from urllib import request
url = "https://www.example.com/data.csv"
response = request.urlopen(url)
df = pd.read_csv(response)

Метод 4. Использование библиотеки wgetдля загрузки файла и последующего чтения его с помощью pandas

import pandas as pd
import wget
url = "https://www.example.com/data.csv"
filename = wget.download(url)
df = pd.read_csv(filename)

Эти методы позволяют считывать файлы CSV, хранящиеся в Интернете, в кадры данных pandas. Не забудьте заменить переменную urlфактическим URL-адресом вашего CSV-файла.