В PostgreSQL существует несколько способов установить значение одного столбца равным другому столбцу в той же таблице. Эта функция может быть полезна, если вы хотите обновить столбец на основе значений другого столбца. В этой статье блога мы рассмотрим семь различных методов достижения этой цели в PostgreSQL, а также приведем примеры кода.

Метод 1: использование оператора UPDATE
Пример кода:

UPDATE your_table
SET column1 = column2;

Метод 2: использование подзапроса в инструкции UPDATE
Пример кода:

UPDATE your_table
SET column1 = (SELECT column2 FROM your_table WHERE id = 1);

Метод 3. Использование самостоятельного соединения.
Пример кода:

UPDATE your_table t1
SET column1 = t2.column2
FROM your_table t2
WHERE t1.id = t2.id;

Метод 4: использование предложения JOIN в операторе UPDATE
Пример кода:

UPDATE your_table
SET column1 = t2.column2
FROM your_table t1
JOIN your_table t2 ON t1.id = t2.id;

Метод 5: использование временной таблицы
Пример кода:

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS
SELECT column2
FROM your_table
WHERE id = 1;
UPDATE your_table
SET column1 = (SELECT column2 FROM temp_table);
DROP TABLE temp_table;

Метод 6: использование общего табличного выражения (CTE)
Пример кода:

WITH cte AS (
  SELECT column2
  FROM your_table
  WHERE id = 1
)
UPDATE your_table
SET column1 = (SELECT column2 FROM cte);

Метод 7. Использование функции
Пример кода:

CREATE OR REPLACE FUNCTION set_column_equal()
RETURNS VOID AS $$
BEGIN
  UPDATE your_table
  SET column1 = column2;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
SELECT set_column_equal();

В этой статье мы рассмотрели семь различных методов установки столбца PostgreSQL равным другому столбцу. Эти методы варьируются от простых операторов UPDATE до более сложных методов, таких как самообъединения и временные таблицы. В зависимости от вашего конкретного случая использования вы можете выбрать метод, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Используя эти методы, вы можете эффективно обновлять значения столбцов на основе значений других столбцов в вашей базе данных PostgreSQL.