Logstash – это мощный инструмент обработки данных с открытым исходным кодом, который позволяет принимать, преобразовывать и отправлять данные из различных источников в несколько пунктов назначения. В этой статье блога мы рассмотрим настройку Logstash с MySQL, предоставив вам упрощенное руководство с использованием разговорного языка и практических примеров кода. Итак, давайте углубимся и освоим настройку Logstash MySQL!

Метод 1: использование подключаемого модуля ввода JDBC
Один из наиболее распространенных методов настройки Logstash с MySQL — использование подключаемого модуля ввода JDBC. Этот плагин позволяет Logstash напрямую подключаться к базе данных MySQL, получать данные и обрабатывать их дальше. Вот пример фрагмента конфигурации:

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
    jdbc_user => "username"
    jdbc_password => "password"
    statement => "SELECT * FROM mytable"
  }
}

Метод 2: фильтр Logstash для MySQL
Другой подход — использовать фильтры Logstash, специально разработанные для MySQL. Эти фильтры позволяют выполнять дополнительные преобразования и обогащения данных перед их отправкой на выход. Вот пример, демонстрирующий, как использовать фильтр «мутировать» для добавления нового поля к событию:

filter {
  mutate {
    add_field => { "new_field" => "some value" }
  }
}

Метод 3: Массовая загрузка с помощью Logstash
Если у вас есть большой объем данных для приема из MySQL, вы можете использовать функцию массовой загрузки Logstash. Этот метод эффективно загружает данные пакетами, сокращая накладные расходы на отдельные вставки. Вот пример фрагмента конфигурации:

input {
  jdbc {
    ...
    jdbc_paging_enabled => true
    jdbc_page_size => 10000
  }
}

Метод 4: вывод Logstash в MySQL
Logstash не только позволяет получать данные из MySQL, но также позволяет записывать данные обратно в базу данных. Для этого вы можете использовать плагин вывода JDBC. Вот пример фрагмента конфигурации:

output {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
    jdbc_user => "username"
    jdbc_password => "password"
    statement => "INSERT INTO mytable (column1, column2) VALUES (?, ?)"
    bind_fields => ["field1", "field2"]
  }
}

Настройка Logstash с MySQL открывает мир возможностей для приема и обработки данных. В этой статье мы рассмотрели несколько методов, в том числе использование плагина ввода JDBC, использование фильтров Logstash, массовую загрузку и запись данных обратно в MySQL. Следуя этим примерам и корректируя конфигурации в соответствии с вашим конкретным вариантом использования, вы будете на пути к освоению конфигурации Logstash MySQL.