Чтобы преобразовать DataFrame PySpark в список, вы можете использовать различные методы. Вот некоторые часто используемые подходы:

1. Метод Collect:
   Вы можете использовать метод collectдля извлечения всех строк из DataFrame и сохранения их в списке Python. Однако обратите внимание, что этот метод следует использовать только в том случае, если полученный список может удобно разместиться в памяти драйвера, поскольку он переносит все данные в узел драйвера.

   Пример:

   df_list = df.collect()

2. Преобразование RDD:
   Кадры данных PySpark созданы на основе RDD (устойчивых распределенных наборов данных). Вы можете преобразовать DataFrame в RDD, используя свойство rdd, а затем собрать RDD в виде списка.

   Пример:

   rdd = df.rdd
   df_list = rdd.collect()

3. Преобразование Pandas:
   Если DataFrame достаточно мал, чтобы поместиться в памяти на одном компьютере, вы можете преобразовать его в DataFrame Pandas с помощью метода toPandas, а затем извлечь значения в виде списка Python.

   Пример:

   pandas_df = df.toPandas()
   df_list = pandas_df.values.tolist()

Обратите внимание, что выбор метода зависит от размера вашего DataFrame и доступных ресурсов. Будьте осторожны при использовании метода collectдля больших фреймов данных, поскольку это может вызвать проблемы с памятью.