Чтобы получить доступ к строке DataFrame по индексу даты и времени в Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько часто используемых подходов:
Метод
-
.loc[]
: вы можете использовать индексатор.loc[]
для доступа к строкам на основе индекса даты и времени. Укажите желаемое значение даты и времени в скобках, чтобы получить соответствующую строку. Например:import pandas as pd # Assuming your DataFrame is named 'df' and has a datetime index desired_datetime = pd.to_datetime('2023-12-16') row = df.loc[desired_datetime]
-
Индексация с логическим условием. Вы можете создать логическое условие на основе индекса даты и времени и использовать его для фильтрации DataFrame. Этот подход позволяет извлекать строки, соответствующие определенным критериям. Например:
import pandas as pd # Assuming your DataFrame is named 'df' and has a datetime index condition = df.index == pd.to_datetime('2023-12-16') row = df[condition]
-
.iloc[]
с целочисленным расположением: если индекс даты и времени отсортирован, вы можете использовать индексатор.iloc[]
для доступа к строкам на основе их целочисленная позиция в DataFrame. Например:import pandas as pd # Assuming your DataFrame is named 'df' and has a datetime index desired_position = 0 # The position of the row you want to access row = df.iloc[desired_position]
Метод
Это всего лишь несколько методов доступа к строкам DataFrame по индексу даты и времени. Выберите метод, который соответствует вашим конкретным требованиям и структуре данных.