Доступ к строкам DataFrame по индексу даты и времени в Python

Чтобы получить доступ к строке DataFrame по индексу даты и времени в Python, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько часто используемых подходов:

Метод

  1. .loc[]: вы можете использовать индексатор .loc[]для доступа к строкам на основе индекса даты и времени. Укажите желаемое значение даты и времени в скобках, чтобы получить соответствующую строку. Например:

    import pandas as pd
    # Assuming your DataFrame is named 'df' and has a datetime index
    desired_datetime = pd.to_datetime('2023-12-16')
    row = df.loc[desired_datetime]
  2. Индексация с логическим условием. Вы можете создать логическое условие на основе индекса даты и времени и использовать его для фильтрации DataFrame. Этот подход позволяет извлекать строки, соответствующие определенным критериям. Например:

    import pandas as pd
    # Assuming your DataFrame is named 'df' and has a datetime index
    condition = df.index == pd.to_datetime('2023-12-16')
    row = df[condition]
  3. Метод

  4. .iloc[]с целочисленным расположением: если индекс даты и времени отсортирован, вы можете использовать индексатор .iloc[]для доступа к строкам на основе их целочисленная позиция в DataFrame. Например:

    import pandas as pd
    # Assuming your DataFrame is named 'df' and has a datetime index
    desired_position = 0  # The position of the row you want to access
    row = df.iloc[desired_position]

Это всего лишь несколько методов доступа к строкам DataFrame по индексу даты и времени. Выберите метод, который соответствует вашим конкретным требованиям и структуре данных.