Чтобы инициализировать массив NumPy в Python, вы можете использовать следующие методы:

1. Использование numpy.array(). Вы можете создать массив, передав список или кортеж Python в функцию numpy.array().

import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_array)

2. Использование numpy.zeros(): этот метод создает массив, заполненный нулями.

import numpy as np
zeros_array = np.zeros((3, 4))  # Creates a 3x4 array filled with zeros
print(zeros_array)

3. Использование numpy.ones(): этот метод создает массив, заполненный единицами.

import numpy as np
ones_array = np.ones((2, 2))  # Creates a 2x2 array filled with ones
print(ones_array)

4. Использование numpy.empty(): этот метод создает массив без инициализации его элементов каким-либо конкретным значением. Значениями будут любые значения, которые уже существуют в этой ячейке памяти.

import numpy as np
empty_array = np.empty((2, 3))  # Creates a 2x3 array without initializing its elements
print(empty_array)

5. Использование numpy.arange(): этот метод создает массив с равномерно расположенными значениями в указанном диапазоне.

import numpy as np
range_array = np.arange(0, 10, 2)  # Creates an array with values from 0 to 10 (exclusive) with a step size of 2
print(range_array)

6. Использование numpy.linspace(): этот метод создает массив с указанным количеством равномерно расположенных значений в указанном диапазоне.

import numpy as np
linspace_array = np.linspace(0, 1, 5)  # Creates an array with 5 evenly spaced values from 0 to 1 (inclusive)
print(linspace_array)