Чтобы установить числовой индекс в pandas, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько распространенных подходов:

1. Использование метода set_index(). Этот метод позволяет вам установить один или несколько столбцов в качестве индекса DataFrame. Например, если у вас есть DataFrame с именем dfи вы хотите установить столбец «id» в качестве индекса, вы можете использовать следующий код:

   df.set_index("id", inplace=True)

2. Использование метода reset_index(): этот метод используется для сброса индекса DataFrame до числового индекса по умолчанию. Например, если у вас есть DataFrame с текущим индексом и вы хотите вернуться к числовому индексу по умолчанию, вы можете использовать следующий код:

   df.reset_index(inplace=True)

3. Использование параметра index_colпри чтении файла CSV. Если вы читаете файл CSV с помощью pandas, вы можете указать столбцы, которые будут использоваться в качестве индекса, непосредственно в Функция read_csv(). Например:

   df = pd.read_csv("data.csv", index_col="id")

4. Присвоение индексу нового диапазона значений. Вы можете напрямую назначить новый диапазон чисел в качестве индекса, используя атрибут indexDataFrame. Например:

   df.index = range(len(df))