Numpy — это очень популярная библиотека Python для числовых вычислений, которая предоставляет эффективные структуры данных и функции для обработки больших массивов и матриц. Очень важно знать версию Numpy, установленную в вашей системе, чтобы обеспечить совместимость с другими библиотеками, а также воспользоваться новейшими функциями и исправлениями ошибок. В этой статье мы рассмотрим различные методы проверки версии Numpy на Python с примерами кода.

Метод 1: использование атрибута version.
Самый простой способ проверить версию Numpy — получить доступ к атрибуту version модуля numpy. Вот пример:

import numpy as np
print(np.__version__)

Выход:

1.21.2

Метод 2: использование модуля numpy.version
Numpy предоставляет специальный модуль под названием numpy.version, который также позволяет получать информацию о версии. Вот пример:

import numpy.version as npv
print(npv.version)

Выход:

1.21.2

Метод 3: использование модуля pkg_resources
Модуль pkg_resourcesиз пакета setuptools— это еще один способ проверить версию Numpy. Этот метод полезен, если у вас установлено несколько версий Numpy. Вот пример:

import pkg_resources
try:
    np_version = pkg_resources.get_distribution("numpy").version
    print(np_version)
except pkg_resources.DistributionNotFound:
    print("Numpy is not installed.")

Выход:

1.21.2

Метод 4: использование команды pip show
Если вы установили Numpy с помощью pip, вы можете использовать команду pip show в терминале или оболочке вашей системы, чтобы проверить версию. Откройте терминал и введите следующую команду:

pip show numpy

Выход:

Name: numpy
Version: 1.21.2
...

Метод 5: использование модуля sys
Модуль sys предоставляет информацию о среде выполнения Python. Вы можете использовать его для проверки версии Numpy следующим образом:

import sys
try:
    import numpy as np
    print(np.__version__)
except ImportError:
    print("Numpy is not installed.")

Выход:

1.21.2