Объединение DataFrames в pandas: методы и примеры

Когда дело доходит до объединения DataFrames в pandas, доступно несколько методов. Вот некоторые из наиболее часто используемых методов:

  1. concat(): функция concat()используется для объединения кадров данных по вертикали или по горизонтали. По умолчанию он объединяет DataFrames вертикально (вдоль строк), но вы можете указать параметр оси для объединения горизонтально (вдоль столбцов).

  2. append(): функция append()используется для добавления одного DataFrame к другому по вертикали. Это похоже на вертикальное объединение с использованием concat(), но обеспечивает более удобный способ добавления одного DataFrame к другому.

  3. merge(): функция merge()используется для объединения DataFrames на основе общих столбцов или индексов. Это полезно, если вы хотите объединить DataFrames на основе определенных ключей или столбцов.

  4. join(): функция join()используется для объединения DataFrames на основе их индексов. Он объединяет DataFrames горизонтально, сопоставляя значения индекса.

  5. combine_first(): функция combine_first()используется для объединения двух DataFrame, при этом недостающие значения в одном DataFrame заполняются значениями из другого DataFrame. Это полезно, если у вас есть перекрывающиеся данные в нескольких DataFrames.