В эпоху цифровых технологий доступ к огромным объемам информации осуществляется всего за несколько кликов. Википедия, как одна из крупнейших онлайн-энциклопедий, содержит массу знаний по самым разным темам. API Wikipedia предоставляет разработчикам мощный инструмент для программного доступа и извлечения данных из обширной коллекции статей Википедии. В этой статье мы рассмотрим несколько методов взаимодействия с API Википедии на примерах кода на Python.

1. Библиотека Python Википедии:
   Библиотека «Википедия» — это удобный и удобный способ взаимодействия с API Википедии. Это упрощает процесс получения содержимого статей, поиска по конкретным темам и извлечения информации из информационных полей. Вот пример того, как его использовать:

import wikipedia
# Fetching the summary of an article
summary = wikipedia.summary("Python programming language")
print(summary)
# Searching for articles related to a specific query
search_results = wikipedia.search("Machine learning")
print(search_results)
# Extracting information from infoboxes
page = wikipedia.page("OpenAI")
infobox = page.infobox
print(infobox)

2. Запросы RESTful API.
   API Википедии следует принципам передачи репрезентативного состояния (REST). Это означает, что вы можете отправлять HTTP-запросы к определенным конечным точкам для получения данных. Например, вы можете использовать следующий код для получения текстового содержимого страницы Википедии:

import requests
def get_wikipedia_page(title):
    url = f"https://en.wikipedia.org/api/rest_v1/page/html/{title}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return None
page_content = get_wikipedia_page("Artificial_intelligence")
print(page_content)

3. Разбор HTML с помощью Beautiful Soup.
   Другой подход — очистить HTML-страницы Википедии и извлечь нужную информацию с помощью такой библиотеки, как Beautiful Soup. Этот метод дает вам больше контроля над процессом извлечения данных. Вот пример:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_infobox_data(title):
    url = f"https://en.wikipedia.org/wiki/{title}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
        infobox = soup.find("table", {"class": "infobox"})
        # Extract relevant information from the infobox
        # ...
    else:
        return None
infobox_data = get_infobox_data("Python_programming_language")
print(infobox_data)

4. Wikimedia API:
   Wikimedia API — это более продвинутый вариант, который позволяет получить доступ не только к Википедии, но и к другим проектам Фонда Викимедиа. Он предоставляет широкий спектр функций, включая получение редакций страниц, получение метаданных и многое другое. Вот пример получения категорий страницы Википедии с помощью API Wikimedia:

import requests
def get_categories(title):
    url = f"https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&titles={title}&prop=categories&format=json"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        categories = data["query"]["pages"][0]["categories"]
        # Process the categories
        # ...
    else:
        return None
categories = get_categories("Data_science")
print(categories)

API Wikipedia предоставляет разработчикам различные методы программного доступа и получения данных из Wikipedia. Предпочитаете ли вы использовать библиотеку Python, такую ​​​​как «Википедия», делать прямые запросы RESTful API, анализировать HTML с помощью Beautiful Soup или использовать API Wikimedia, у вас есть несколько вариантов для изучения. Используя эти методы, вы можете извлекать ценную информацию, выполнять анализ данных, создавать приложения или проводить исследования на основе огромных ресурсов, доступных в Википедии.

Не забывайте соблюдать условия обслуживания Википедии и политику использования API при программном доступе к их данным.