Firestore – это мощная база данных NoSQL, предлагаемая Firebase, которая позволяет разработчикам хранить и извлекать данные для своих приложений. Одной из ключевых особенностей Firestore являются возможности запросов, которые обеспечивают эффективный и гибкий поиск данных. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы запроса данных в Firestore, сопровождаемые разговорными объяснениями и примерами кода.

1. Основные запросы.
   Firestore предоставляет простые, но эффективные способы получения документов на основе значений полей. Вот пример получения всех документов из коллекции, где в поле «город» установлено значение «Нью-Йорк»:

const query = db.collection('cities').where('city', '==', 'New York');
query.get().then((snapshot) => {
  snapshot.forEach((doc) => {
    console.log(doc.id, '=>', doc.data());
  });
});

2. Составные запросы.
   Составные запросы позволяют комбинировать несколько условий для получения документов, соответствующих определенным критериям. Например, найдем все города региона «США» с населением более 1 миллиона:

const query = db.collection('cities')
  .where('region', '==', 'USA')
  .where('population', '>', 1000000);
query.get().then((snapshot) => {
  snapshot.forEach((doc) => {
    console.log(doc.id, '=>', doc.data());
  });
});

3. Упорядочение и ограничение.
   Firestore позволяет сортировать результаты запроса на основе определенных полей и ограничивать количество возвращаемых документов. Вот пример получения 5 крупнейших городов с самой высокой численностью населения:

const query = db.collection('cities')
  .orderBy('population', 'desc')
  .limit(5);
query.get().then((snapshot) => {
  snapshot.forEach((doc) => {
    console.log(doc.id, '=>', doc.data());
  });
});

4. Разбивка на страницы.
   Для больших наборов данных разбивка на страницы имеет решающее значение, чтобы избежать одновременной загрузки всех документов. Firestore предлагает методы для разбивки результатов запроса на страницы с помощью курсоров. Давайте получим города группами по 10:

const query = db.collection('cities')
  .orderBy('name')
  .limit(10);
query.get().then((snapshot) => {
  snapshot.forEach((doc) => {
    console.log(doc.id, '=>', doc.data());
  });
  const lastVisible = snapshot.docs[snapshot.docs.length - 1];
  const nextQuery = db.collection('cities')
    .orderBy('name')
    .startAfter(lastVisible)
    .limit(10);
  // Fetch the next batch of cities...
});

Firestore предоставляет разработчикам широкий спектр методов запросов для эффективного извлечения данных из базы данных NoSQL. В этой статье мы рассмотрели базовые запросы, составные запросы, упорядочивание и ограничение, а также методы нумерации страниц. Используя эти возможности запросов, вы можете создавать мощные и быстро реагирующие приложения с Firestore в качестве серверной части.