В эпоху цифровых технологий возможность конвертировать изображения, содержащие текст, в редактируемый текст с возможностью поиска стала важной. На помощь приходит технология оптического распознавания символов (OCR), позволяющая нам легко извлекать текст из изображений. Если вы пользователь Chrome, вам повезло! В этой статье блога мы рассмотрим различные методы и удобные расширения Chrome, которые помогут вам использовать возможности оптического распознавания символов и облегчить вашу жизнь. Итак, приступим!

1. Project Naptha.
   Во-первых, у нас есть Project Naptha, мощное расширение Chrome, которое обеспечивает возможности распознавания текста прямо в вашем браузере. С помощью Naptha вы можете выделять, копировать и даже переводить текст в любом изображении на веб-странице. Просто установите расширение, и оно будет автоматически распознавать текст при наведении курсора на изображение, содержащее текст.

Пример использования:

// Install the Project Naptha extension from the Chrome Web Store
// Once installed, you can use the following code to retrieve text from an image on a webpage
const imageElement = document.querySelector('#myImage');
const text = window.naptha.extract(imageElement);
console.log(text);

2. Захват текста.
   Если вы ищете легкое решение для оптического распознавания текста, стоит рассмотреть возможность захвата текста. Это расширение Chrome позволяет захватывать и извлекать текст из изображений простым щелчком правой кнопкой мыши. Это особенно удобно для быстрого извлечения текста из снимков экрана и изображений в документах PDF.

Пример использования:

// Install the Capture Text extension from the Chrome Web Store
// After installation, you can right-click on an image and select "Capture Text" to extract the text from the image

3. Copyfish:
   Copyfish — еще одно фантастическое расширение Chrome, предлагающее возможности оптического распознавания текста и функции перевода. Одним щелчком мыши вы можете извлечь текст из изображений и скопировать его в буфер обмена. Кроме того, Copyfish поддерживает более 100 языков, что делает его ценным инструментом для многоязычных пользователей.

Пример использования:

// Install the Copyfish extension from the Chrome Web Store
// Once installed, you can click on the Copyfish icon in your Chrome toolbar, and it will automatically recognize and extract text from images on the current page.

4. API Google Cloud Vision.
   Если вы хотите углубиться в программирование, API Google Cloud Vision предоставляет мощное решение для оптического распознавания символов. Он предлагает расширенные возможности анализа и распознавания изображений, включая извлечение текста. Используя API, вы можете создавать собственные решения OCR, адаптированные к вашим конкретным потребностям.

Пример использования:

import requests
image_url = 'https://example.com/image.jpg'
api_key = 'YOUR_API_KEY'
response = requests.post(
    f'https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key={api_key}',
    json={
        'requests': [{
            'image': {'source': {'imageUri': image_url}},
            'features': [{'type': 'DOCUMENT_TEXT_DETECTION'}]
        }]
    }
)
text = response.json()['responses'][0]['fullTextAnnotation']['text']
print(text)

В этой статье мы рассмотрели несколько методов и расширений Chrome, которые предоставляют вам возможности оптического распознавания символов. Независимо от того, предпочитаете ли вы решение на основе браузера, такое как Project Naptha, или легкие инструменты, такие как Capture Text и Copyfish, эти расширения упрощают извлечение текста из изображений. Кроме того, для более сложных случаев использования API Google Cloud Vision предлагает комплексное решение для оптического распознавания символов. Так почему бы не использовать эти мощные инструменты и не повысить свою продуктивность уже сегодня?