Изучение различных методов получения даты годичной давности в Power BI

Power BI — это мощный инструмент бизнес-аналитики, который позволяет пользователям анализировать и визуализировать данные. При работе с временными данными часто бывает полезно получить дату годичной давности для сравнительного анализа. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы достижения этой цели в Power BI, а также примеры кода. Итак, приступим!

Метод 1: использование DAX (выражений анализа данных)
DAX — это язык формул, используемый в Power BI для создания пользовательских вычислений и выражений. Чтобы получить дату годичной давности с помощью DAX, вы можете использовать функцию DATEADD. Вот пример:

Date One Year Ago = DATEADD('YourTable'[DateColumn], -1, YEAR)

Метод 2: использование языка запросов M
M — это язык запросов, используемый в Power Query, который интегрирован в Power BI. Чтобы получить дату годичной давности с помощью M, вы можете использовать функцию Date.AddDays. Вот пример:

let
    Source = YourDataSource,
    #"Added Custom Column" = Table.AddColumn(Source, "Date One Year Ago", each Date.AddDays([DateColumn], -365))
in
    #"Added Custom Column"

Метод 3. Использование редактора Power Query
Редактор Power Query — это визуальный интерфейс Power BI, который позволяет преобразовывать и формировать данные. Чтобы получить дату годичной давности с помощью редактора Power Query, вы также можете использовать функцию Date.AddDays. Вот пример:

  1. Выберите столбец с датой.
  2. Перейдите на вкладку «Добавить столбец».
  3. Нажмите «Дата» и выберите «Date.AddDays».
  4. В диалоговом окне введите «-365» в поле «дни».
  5. Нажмите «ОК», чтобы добавить новый столбец.

Метод 4. Использование формулы Power Query M
Формула Power Query M — это еще один способ получить дату годичной давности. Вот пример:

let
    Source = YourDataSource,
    #"Added Custom Column" = Table.AddColumn(Source, "Date One Year Ago", each Date.AddYears([DateColumn], -1))
in
    #"Added Custom Column"

В этой статье мы рассмотрели различные методы получения даты годичной давности в Power BI. Независимо от того, предпочитаете ли вы использовать DAX, язык запросов M, редактор Power Query или формулу Power Query M, у вас есть ряд вариантов на выбор в зависимости от ваших предпочтений и конкретных требований вашего анализа. Включив эти методы в свои проекты Power BI, вы сможете эффективно анализировать и визуализировать данные, основанные на времени.