Чтобы сохранить сводку модели в Python, вы можете использовать различные методы в зависимости от используемой вами среды глубокого обучения. Вот несколько примеров:

1. Keras: Если вы используете Keras, вы можете сохранить сводную информацию о модели в файл, используя метод модели summary(), и записать ее в текстовый файл. Вот пример:

from keras.models import Sequential
model = Sequential()
# Build your model here
# Generate the summary
model_summary = model.summary()
# Save the summary to a file
with open('model_summary.txt', 'w') as f:
    f.write(model_summary)

2. TensorFlow: Если вы используете TensorFlow напрямую, вы можете использовать метод model.summary()для вывода сводки на консоль. Если вы хотите сохранить его в файл, вы можете перенаправить вывод консоли в файл с помощью модуля sys. Вот пример:

import sys
from tensorflow.keras.models import Sequential
model = Sequential()
# Build your model here
# Redirect console output to a file
sys.stdout = open('model_summary.txt', 'w')
# Print the summary
model.summary()
# Restore the console output
sys.stdout.close()
sys.stdout = sys.__stdout__

3. PyTorch: Если вы используете PyTorch, вы можете распечатать сводную информацию о модели, используя функцию summary()из пакета torchsummary. Сначала вам нужно установить пакет, используя pip install torchsummary. Вот пример:

from torchsummary import summary
import torch
import torch.nn as nn
model = nn.Sequential()
# Build your model here
# Print the summary
summary(model, (input_size,))