Итерация понимания списка: методы эффективной обработки списков в Python

«Итерация списков» на английском языке означает процесс использования списков для перебора элементов в списке и выполнения некоторой операции над каждым элементом для создания нового списка.

Вот несколько методов, которые можно использовать для итерации понимания списка:

  1. Базовое понимание списка:
    Вы можете использовать синтаксис [выражение для элемента в списке]для перебора списка и применения выражения к каждому элементу, создавая новый список. Например:

    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    squared_numbers = [x2 for x in numbers]
    print(squared_numbers)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
  2. Построение списка с условной фильтрацией.
    Вы можете добавить условный оператор для фильтрации элементов в понимании списка. В новый список будут включены только элементы, удовлетворяющие условию. Например:

    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    even_numbers = [x for x in numbers if x % 2 == 0]
    print(even_numbers)  # Output: [2, 4]
  3. Понимание вложенных списков.
    Вы можете использовать понимание вложенных списков для создания списков списков или выполнения операций над вложенными элементами. Например:

    matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    flattened_matrix = [x for row in matrix for x in row]
    print(flattened_matrix)  # Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  4. Построение списка с помощью функции.
    Вы также можете применять функции к каждому элементу в понимании списка. Функция будет применена к каждому элементу, а результаты будут включены в новый список. Например:

    names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
    name_lengths = [len(name) for name in names]
    print(name_lengths)  # Output: [5, 3, 7]