Чтобы отсортировать DataFrame Pandas по списку, вы можете использовать различные методы. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть:

1. Использование метода sort_values():

   df.sort_values(by=my_list)

2. Создание нового столбца с числовым представлением порядка списка и сортировка по этому столбцу:

   df['sort_order'] = df['column_name'].apply(lambda x: my_list.index(x))
   df.sort_values(by='sort_order', inplace=True)

3. Использование типа данных Категорическийдля указания порядка:

   df['column_name'] = pd.Categorical(df['column_name'], categories=my_list, ordered=True)
   df.sort_values(by='column_name', inplace=True)

4. Создание словаря для сопоставления элементов списка с числовыми значениями и сортировки по этим значениям:

   sort_dict = {value: index for index, value in enumerate(my_list)}
   df['sort_order'] = df['column_name'].map(sort_dict)
   df.sort_values(by='sort_order', inplace=True)

5. Использование метода reindex()с отсортированным списком:

   df = df.reindex(my_list)

Эти методы предоставляют различные способы сортировки DataFrame Pandas на основе заданного списка. Выберите тот, который лучше всего соответствует вашим конкретным требованиям.