Вот некоторые часто используемые методы в NumPy, популярной библиотеке для числовых вычислений на Python:

1. numpy.array(): создает массив NumPy.
2. numpy.zeros(): возвращает массив, заполненный нулями.
3. numpy.ones(): возвращает массив, заполненный единицами.
4. numpy.empty(): возвращает массив без инициализации его элементов.
5. numpy.arange(): возвращает равномерно расположенные значения в заданном диапазоне.
6. numpy.linspace(): возвращает числа, расположенные через равные интервалы, за указанный интервал.
7. numpy.reshape(): преобразует массив в указанную форму.
8. numpy.transpose(): транспонирует массив (строки становятся столбцами и наоборот).
9. numpy.concatenate(): объединяет массивы вдоль указанной оси.
10. numpy.split(): разбивает массив на несколько подмассивов.
11. numpy.max(): возвращает максимальное значение в массиве.
12. numpy.min(): возвращает минимальное значение в массиве.
13. numpy.mean(): вычисляет среднее значение массива.
14. numpy.median(): вычисляет медиану массива.
15. numpy.sum(): вычисляет сумму элементов массива.
16. numpy.dot(): вычисляет скалярное произведение двух массивов.
17. numpy.sort(): сортирует элементы массива.
18. numpy.unique(): возвращает уникальные элементы из массива.