Метод Монте-Карло – это статистический метод, использующий случайную выборку для оценки числовых результатов. Одним из популярных приложений является вычисление числа π (пи). Вот реализация вычисления Пи Монте-Карло на Python:

import random
def estimate_pi(n):
    points_inside_circle = 0
    points_inside_square = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x2 + y2
        if distance <= 1:
            points_inside_circle += 1
        points_inside_square += 1
    pi_estimate = 4 * points_inside_circle / points_inside_square
    return pi_estimate
# Example usage
num_samples = 1000000
pi = estimate_pi(num_samples)
print("Estimated value of pi:", pi)

В этом коде мы генерируем случайные точки внутри квадрата с длиной стороны 1. Затем мы проверяем, попадает ли каждая точка в единичный круг с центром в точке (0, 0). Сравнивая соотношение точек внутри круга с общим количеством точек, мы можем оценить значение π.