Чтобы добавить фрейм данных в Python, у вас есть несколько доступных методов в зависимости от конкретного варианта использования и библиотек, с которыми вы работаете. Вот некоторые распространенные методы:

1. Использование библиотеки pandas.
   Pandas – популярная библиотека для обработки и анализа данных на Python. Вы можете добавить фрейм данных, используя следующий код:

   import pandas as pd
   # Create a dataframe
   df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],
                     'Column2': ['A', 'B', 'C']})
   # Add a new row to the dataframe
   new_row = {'Column1': 4, 'Column2': 'D'}
   df = df.append(new_row, ignore_index=True)

   В этом примере мы создаем фрейм данных с двумя столбцами («Столбец1» и «Столбец2»). Затем мы добавляем новую строку в кадр данных, используя метод append().

2. Использование библиотеки NumPy:
   NumPy — мощная библиотека для числовых вычислений на Python. Вы можете добавить фрейм данных, используя следующий код:

   import numpy as np
   # Create a numpy array
   data = np.array([[1, 2],
                   [3, 4]])
   # Convert the numpy array to a dataframe
   df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2'])

   В этом примере мы создаем массив NumPy, а затем преобразуем его в фрейм данных с помощью конструктора pd.DataFrame().

3. Использование словаря.
   Вы можете добавить фрейм данных, преобразовав словарь в фрейм данных. Вот пример:

   data = {'Column1': [1, 2, 3],
          'Column2': ['A', 'B', 'C']}
   df = pd.DataFrame(data)

   В этом случае ключи словаря представляют имена столбцов, а значения представляют данные для каждого столбца.