Чтобы настроить несколько графиков на одном рисунке, вы можете использовать несколько методов. Вот некоторые распространенные подходы:

1. Использование объектно-ориентированного интерфейса Matplotlib: Matplotlib — популярная библиотека построения графиков на Python. Используя его объектно-ориентированный интерфейс, вы можете создавать подграфики внутри рисунка и настраивать каждый подграфик индивидуально. Этот метод дает вам детальный контроль над внешним видом каждого графика.

2. Использование интерфейса уровня фигур Seaborn: Seaborn — это еще одна библиотека визуализации данных, построенная на основе Matplotlib. Он предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания сложных фигур с несколькими графиками. Вы можете использовать такие функции, как seaborn.relplot()или seaborn.catplot(), чтобы создавать подграфики и соответствующим образом настраивать их.

3. Макет GridSpec: Модуль GridSpec в Matplotlib позволяет создавать сетку подграфиков и указывать их размер и положение. Благодаря этому методу вы получаете большую гибкость в организации подграфиков и можете настроить каждый подграфик индивидуально.

4. Использование Plotly: Plotly — это мощная интерактивная библиотека визуализации, которая поддерживает создание нескольких графиков на одном рисунке. Он предоставляет ряд возможностей настройки, включая управление макетом, стилизацию осей и функции аннотаций.

5. Subplot2grid: функция subplot2grid()Matplotlib позволяет создавать сетку подграфиков разных размеров и располагать их неравномерным образом. Этот метод дает вам свободу настраивать положение и размер каждого подграфика.

6. Использование построения графиков Pandas DataFrame. Если ваши данные хранятся в Pandas DataFrame, вы можете использовать встроенные возможности построения графиков Pandas. Вызывая функции построения графиков непосредственно в DataFrame, вы можете создать несколько графиков на одном рисунке и настроить их с использованием различных параметров.

7. Библиотеки построения графиков с помощью сеточных макетов. Некоторые специализированные библиотеки построения графиков, такие как Plotly Express и Bokeh, предлагают параметры макета сетки, которые позволяют создавать несколько графиков на одной фигуре. Эти библиотеки часто предоставляют интерактивные функции и дополнительные возможности настройки.