Чтобы пройтись по кадру данных и присвоить значения на основе предыдущей строки, вы можете использовать несколько методов. Вот несколько часто используемых подходов:

1. Метод Iterrows:
   Вы можете использовать метод iterrows()для перебора строк фрейма данных, доступа к значениям предыдущей строки и присвоения значений на основе этого. информация. Этот метод предоставляет как индексные, так и строковые данные, позволяя выполнять необходимые операции.

for index, row in df.iterrows():
    if index > 0:
        previous_row = df.loc[index - 1]
        # Perform operations based on previous_row values and assign values to current row

2. Метод сдвига:
   Метод shift()в pandas позволяет смещать весь кадр данных на указанное количество периодов. Используя этот метод, вы можете создать новый столбец, представляющий значения предыдущей строки, а затем назначить значения на основе этого столбца.

df['previous_row'] = df['column_name'].shift(1)
# Perform operations based on 'previous_row' values and assign values to other columns

3. Использование метода Apply.
   Вы можете использовать метод apply()вместе с пользовательской функцией для перебора строк фрейма данных и присвоения значений на основе предыдущей строки.

def assign_values(row):
    # Perform operations based on previous row values and assign values to current row
    return row
df = df.apply(assign_values, axis=1)

Это всего лишь несколько методов для циклического перемещения по кадру данных и присвоения значений на основе предыдущей строки. Выбор метода зависит от ваших конкретных требований и размера вашего кадра данных.