Блоковые диаграммы – это мощный инструмент визуализации, который суммирует распределение непрерывной переменной. В этой статье мы рассмотрим различные методы создания коробчатых диаграмм с использованием популярной библиотеки ggplot в R. Мы предоставим примеры кода для демонстрации каждого метода, что позволит вам быстро реализовать их в ваших собственных проектах.

Содержание:

1. Введение в коробчатые диаграммы
2. Базовая блочная диаграмма с ggplot
3. Настройка коробчатых диаграмм
   3.1. Изменение цвета поля
   3.2. Добавление ярлыков и заголовков
   3.3. Изменение меток и отметок осей
   3.4. Регулировка ширины и интервала поля
   3.5. Метки вращающихся осей
4. Сгруппированные коробчатые диаграммы
5. Ящик с надрезом
6. Скрипичные сюжеты
7. Наложение коробчатых диаграмм с неравномерными точками
8. Горизонтальные коробчатые диаграммы
9. Фасетные коробчатые диаграммы
10. Интерактивные коробчатые диаграммы с помощью Plotly

Метод 1: базовая диаграмма с помощью ggplot:

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot()

Метод 2. Настройка коробчатых диаграмм:

# Changing Box Colors
ggplot(data, aes(x = category, y = value, fill = category)) +
  geom_boxplot()
# Adding Labels and Titles
ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Custom Boxplot", x = "Categories", y = "Values")
# Modifying Axis Labels and Ticks
ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  scale_x_discrete(labels = c("A", "B", "C"))
# Adjusting Box Width and Spacing
ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot(width = 0.5, position = position_dodge(0.8))
# Rotating Axis Labels
ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))

Метод 3. Сгруппированные коробчатые диаграммы:

ggplot(data, aes(x = category, y = value, fill = group)) +
  geom_boxplot(position = position_dodge2())

Метод 4. Ящичковые диаграммы с надрезами:

ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot(notch = TRUE)

Метод 5: Скрипичные сюжеты:

ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_violin()

Метод 6: наложение коробчатых диаграмм с дрожащими точками:

ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  geom_jitter(width = 0.2)

Метод 7. Горизонтальные диаграммы:

ggplot(data, aes(x = value, y = category)) +
  geom_boxplot(horizontal = TRUE)

Метод 8: Фасетные коробчатые диаграммы:

ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~group)

Метод 9: интерактивные коробчатые диаграммы с Plotly:

library(plotly)
p <- ggplot(data, aes(x = category, y = value)) +
  geom_boxplot()
ggplotly(p)

В этом подробном руководстве мы рассмотрели различные методы создания и настройки коробчатых диаграмм с использованием ggplot в R. Мы рассмотрели базовые коробчатые диаграммы, настроенные визуализации, сгруппированные коробчатые диаграммы, коробчатые диаграммы с выемками, скрипичные диаграммы, наложение коробчатых диаграмм с дрожащими точками, горизонтальные коробчатые диаграммы, фасетные коробчатые диаграммы. и интерактивные коробчатые диаграммы с помощью Plotly. Используя возможности ggplot, вы можете создавать информативные и визуально привлекательные коробчатые диаграммы для эффективного анализа и передачи данных.