Чтобы удалить время «нет данных» в Plotly, вы можете рассмотреть следующие методы:

1. Фильтрация данных. Вы можете отфильтровать моменты отсутствия данных из набора данных перед их отображением в Plotly. Это можно сделать, удалив или исключив точки данных, которые не имеют значений или считаются «отсутствующими данными».

2. Предварительная обработка данных. Если ваш набор данных содержит отсутствующие или нулевые значения, обозначающие времена отсутствия данных, вы можете предварительно обработать данные, вменив пропущенные значения или полностью удалив их. Существуют различные методы вменения данных, такие как вменение среднего значения, вменение медианы или интерполяция.

3. Построение графика по условию. Вместо удаления времени «нет данных» вы можете настроить внешний вид графика Plotly в зависимости от доступности данных. Например, вы можете использовать условные операторы, чтобы изменить стиль графика или отобразить определенное сообщение при отсутствии доступных данных.

4. Обработка пропущенных значений в Plotly: Plotly предоставляет возможности для обработки пропущенных значений непосредственно в функциях построения графика. Вы можете использовать такие параметры, как hoverongapsили connectgaps, чтобы управлять отображением отсутствующих точек данных или пробелов на графике.

5. Интерполяция. Если вы хотите отобразить на графике непрерывную линию или кривую, вы можете выполнить интерполяцию, чтобы оценить недостающие значения между существующими точками данных. Это может помочь визуально заполнить пробелы, вызванные отсутствием данных.