Вот несколько распространенных методов для списков Python и массивов NumPy:
Методы списка Python:
- append(): добавляет элемент в конец списка.
- extend(): добавляет в конец все элементы из другого списка.
- insert(): вставляет элемент в указанную позицию.
- remove(): удаляет первое вхождение указанного элемента.
- pop(): удаляет и возвращает элемент по указанному индексу.
- index(): возвращает индекс первого вхождения указанного элемента.
- count(): возвращает количество вхождений указанного элемента.
- sort(): сортирует список по возрастанию.
- reverse(): меняет порядок элементов в списке на обратный.
- clear(): удаляет все элементы из списка.
Методы массива NumPy:
- форма: возвращает размеры массива.
- reshape(): изменяет форму массива до заданной формы.
- размер: возвращает количество элементов в массиве.
- dtype: возвращает тип данных элементов массива.
- astype(): преобразует массив к указанному типу данных.
- min(): возвращает минимальное значение в массиве.
- max(): возвращает максимальное значение в массиве.
- sum(): возвращает сумму всех элементов массива.
- mean(): возвращает среднее значение элементов массива.
- concatenate(): объединяет два или более массива.