-
Использование NumPy:
- Вы можете использовать библиотеку
numpyдля расчета стандартной ошибки. Один из подходов — использовать функциюnumpy.std()для вычисления стандартного отклонения, а затем разделить его на квадратный корень из размера выборки, чтобы получить стандартную ошибку.
- Вы можете использовать библиотеку
-
Использование модуля
статистика:- Встроенный модуль
statisticsPython предоставляет функциюstdev(), которая вычисляет стандартное отклонение. Затем вы можете разделить результат на квадратный корень из размера выборки, чтобы получить стандартную ошибку.
- Встроенный модуль
-
Ручной расчет:
- Если вы предпочитаете расчет вручную, вы можете выполнить следующие действия:
- Вычислите среднее значение выборки.
- Рассчитайте разницу между значением каждой выборки и средним значением.
- Возведите каждую разницу в квадрат.
- Суммируйте все квадраты разностей.
- Поделите сумму на размер выборки минус один.
- Извлеките квадратный корень из результата.
- Делите результат на квадратный корень из размера выборки, чтобы получить стандартную ошибку.
- Если вы предпочитаете расчет вручную, вы можете выполнить следующие действия: