На английском языке «визуализация геоданных на Python» переводится как «визуализация геоданных с помощью Python». Существует несколько методов визуализации геоданных в Python. Вот несколько популярных из них:

1. Matplotlib: Matplotlib — это широко используемая библиотека построения графиков на Python, которую можно использовать для создания различных типов визуализаций, включая карты и геопространственные графики.

2. Geopandas: Geopandas — это библиотека Python, созданная на основе pandas и matplotlib и специально разработанная для работы с геопространственными данными. Он предоставляет высокоуровневые абстракции для управления геопространственными данными и включает встроенные функции построения графиков.

3. Plotly: Plotly — это интерактивная библиотека визуализации, поддерживающая построение геопространственных графиков. Он позволяет создавать интерактивные карты и предоставляет такие функции, как масштабирование, панорамирование и всплывающие подсказки для расширенного исследования геопространственных данных.

4. Folium: Folium — это библиотека Python, которая использует библиотеку Leaflet.js для создания интерактивных карт. Он позволяет визуализировать геопространственные данные на интерактивных картах с помощью таких функций, как маркеры, всплывающие окна и картографические карты.

5. Cartopy: Cartopy — это картографическая библиотека на Python, которая специализируется на обработке и визуализации геопространственных данных. Он поддерживает широкий спектр картографических проекций и позволяет создавать статические и интерактивные карты.

6. Базовая карта. Базовая карта — это устаревшая библиотека Python, популярная для визуализации геопространственных данных. Хотя он больше не поддерживается активно, его все равно можно использовать для построения базовых геопространственных графиков.