Индексирование. Создание и поддержание соответствующих индексов в таблицах базы данных может значительно ускорить операции извлечения данных.

Оптимизация запросов. Анализ и оптимизация SQL-запросов, используемых для извлечения данных из базы данных, могут повысить производительность. Могут помочь такие методы, как переписывание запросов, оптимизация соединений и использование соответствующих подсказок запросов.

Нормализация. Правильная нормализация схемы базы данных путем устранения избыточных данных и организации таблиц может повысить целостность данных и снизить требования к хранению.

Денормализация. Введение контролируемой денормализации в определенных случаях может повысить производительность запросов за счет уменьшения количества необходимых соединений.

Секционирование. Разделение больших таблиц на более мелкие, управляемые фрагменты на основе определенных критериев (например, секционирование по диапазону, списку или хешу) может повысить производительность запросов.

Кэширование. Реализация уровня кэширования или использование баз данных в памяти может снизить потребность в частом доступе к базе данных и сократить время отклика.

Масштабирование. Горизонтальное масштабирование, например разделение базы данных на несколько серверов, позволяет распределить нагрузку и повысить производительность.

Сжатие. Использование методов сжатия, специфичных для базы данных, может уменьшить объем хранилища и повысить производительность ввода-вывода.

Регулярное обслуживание. Выполнение регулярных задач, таких как перестроение индекса, обновление статистики и очистка базы данных, может помочь поддерживать оптимальную производительность.

Оптимизация оборудования: обеспечение того, чтобы базовая аппаратная инфраструктура, включая хранилище, память и процессор, была правильно настроена и оптимизирована для операций с базой данных.