В Python функция strpdate2numв модуле mdatesраньше была популярным методом преобразования строковых дат в числовые значения. Однако в последних обновлениях он был удален из модуля. В этой статье мы рассмотрим альтернативные методы обработки форматирования даты в Python и предоставим примеры кода для каждого подхода.

Метод 1: использование datetime.strptime
Функция datetime.strptimeиз модуля datetime — это универсальный метод анализа и преобразования строковых дат в объекты datetime. Затем мы можем при необходимости извлечь числовые значения из объектов datetime. Вот пример:

from datetime import datetime
date_string = "2022-12-31"
date_obj = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%d")
numeric_value = date_obj.timestamp()  # Extract numeric value (e.g., Unix timestamp)
print(numeric_value)

Метод 2: использование dateutil.parser
Модуль dateutil.parserпредоставляет мощную функцию анализа даты, которая может обрабатывать широкий спектр форматов даты. Вот пример:

from dateutil import parser
date_string = "31st of December, 2022"
date_obj = parser.parse(date_string)
numeric_value = date_obj.timestamp()
print(numeric_value)

Метод 3: Использование pandas.to_datetime
Для работы с данными даты в табличном формате библиотека pandasпредлагает функцию to_datetime, которая эффективно преобразует строки для объектов datetime. Затем мы можем извлечь числовые значения, используя метод astype. Вот пример:

import pandas as pd
date_string = "2022-12-31"
date_obj = pd.to_datetime(date_string)
numeric_value = date_obj.astype(int) / 109  # Extract numeric value (in seconds)
print(numeric_value)

Метод 4: использование стрелок
Библиотека arrowпредоставляет простой в использовании интерфейс для обработки дат и времени. Он поддерживает синтаксический анализ дат строк и может возвращать числовые значения. Вот пример:

import arrow
date_string = "2022-12-31"
date_obj = arrow.get(date_string)
numeric_value = date_obj.timestamp()
print(numeric_value)

Хотя функция strpdate2numв mdatesбыла удалена, существует несколько альтернативных методов обработки форматирования даты в Python. В этой статье мы рассмотрели четыре различных подхода, продемонстрировав примеры кода для каждого метода. Используя функции из библиотек datetime, dateutil.parser, pandasи arrow, вы можете легко преобразовать строковые даты в числовые значения в ваших проектах Python.