Освоение манипулирования данными в R: подробное руководство по функции мутации

Ниже приведена статья в блоге, в которой представлены несколько методов с примерами кода для функции «mutate» в R.

Манипулирование данными — важнейший аспект любой задачи анализа данных. В R функция mutate— это мощный инструмент, позволяющий создавать новые переменные или изменять существующие в наборе данных. В этой статье мы рассмотрим различные методы эффективного использования функции mutate, а также приведем примеры кода.

  1. Основной синтаксис.
    Основной синтаксис функции mutateпрост. Он принимает кадр данных в качестве входных данных и позволяет создавать новые переменные, указав имя переменной и выражение, определяющее ее значения. Например:
library(dplyr)
# Create a new variable called 'total' by adding 'var1' and 'var2'
df <- df %>% mutate(total = var1 + var2)
  1. Условные мутации.
    Вы также можете применять условную логику в функции mutateдля создания новых переменных на основе определенных условий. Например:
# Create a new variable 'category' based on the values in 'var1'
df <- df %>% mutate(category = ifelse(var1 > 0, "Positive", "Negative"))
  1. Использование функций.
    Функция mutateпозволяет включать пользовательские функции для изменения переменных. Вы можете определить свои собственные функции или использовать существующие из пакетов R. Например:
# Create a new variable 'log_var' by taking the logarithm of 'var1'
df <- df %>% mutate(log_var = log(var1))
  1. Несколько мутаций.
    Вы можете выполнить несколько мутаций за один вызов mutate. Каждая новая переменная создается последовательно и может основываться на ранее созданных переменных. Например:
# Create two new variables 'var3' and 'var4' based on 'var1' and 'var2'
df <- df %>% mutate(var3 = var1 * 2, var4 = var2 / 3)
  1. Групповые мутации.
    Функция mutateтакже может использоваться с сгруппированными данными. Он применяет операцию мутации внутри каждой группы отдельно. Например:
# Create a new variable 'mean_var1' which calculates the mean of 'var1' within each group
df <- df %>% group_by(group_var) %>% mutate(mean_var1 = mean(var1))

Функция mutateв R — универсальный инструмент для манипулирования данными. В этой статье мы рассмотрели различные методы использования этой функции, включая базовый синтаксис, условные мутации, использование функций, множественные мутации и групповые мутации. Освоив функцию mutate, вы сможете эффективно преобразовывать и расширять наборы данных для дальнейшего анализа.