Способы загрузки любимых шифровальных сценариев из Neo4j с примерами кода - Fcodenotes

Чтобы загрузить любимые шифровальные сценарии из Neo4j, вы можете использовать различные методы в зависимости от ваших конкретных требований. Вот несколько подходов, которые вы можете рассмотреть, а также примеры кода:

Использование настольного приложения Neo4j:
- Запустите приложение Neo4j Desktop и откройте базу данных.
- Перейдите в раздел «Плагины» и установите плагин «Graph Data Science Library».
- Откройте «Браузер Neo4j» и выполните следующий запрос Cypher, чтобы получить список всех хранимых процедур, функций и запросов:
```
CALL dbms.procedures()
```
- Скопируйте нужный скрипт Cypher и сохраните его в файл на локальном компьютере.
Использование браузера Neo4j:
- Откройте браузер Neo4j и подключитесь к своей базе данных.
- Выполните запрос Cypher, чтобы получить нужный скрипт, например:
```
MATCH (n:Script {name: 'FavoriteScript'}) RETURN n.script
```
- Нажмите кнопку «Загрузить» на панели результатов запроса, чтобы сохранить скрипт в виде файла.
Использование HTTP API Neo4j:
- Отправьте HTTP-запрос POSTна следующую конечную точку, чтобы выполнить запрос Cypher и получить скрипт:
```
POST /db/{databaseName}/tx/commit
```
- Включите в тело запроса следующую полезную нагрузку:
```
{
"statements": [
 {
   "statement": "MATCH (n:Script {name: 'FavoriteScript'}) RETURN n.script"
 }
]
}
```
- Проанализируйте ответ, чтобы извлечь скрипт и сохранить его в файл.
Использование драйвера Python Neo4j:
- Установите пакет Python neo4j, если вы еще этого не сделали:
```
pip install neo4j
```
- Используйте следующий код Python для подключения к базе данных Neo4j и выполнения запроса Cypher:
```
from neo4j import GraphDatabase
driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
with driver.session() as session:
 result = session.run("MATCH (n:Script {name: 'FavoriteScript'}) RETURN n.script")
 script = result.single()[0]
with open("favorite_script.cql", "w") as file:
 file.write(script)
```
- Скрипт будет сохранен в файле favorite_script.cql.