В любой организации управление заработной платой сотрудников имеет решающее значение. Иногда может возникнуть необходимость выявить сотрудников с самой низкой заработной платой для различных целей, таких как меры по сокращению затрат, оценка производительности или выявление потенциальных различий в оплате труда. В этой статье мы рассмотрим различные методы получения списка сотрудников с самой низкой зарплатой на примерах кода на Python.

Метод 1: сортировка и фильтрация
Один простой подход – отсортировать данные о сотрудниках на основе поля зарплаты, а затем извлечь сотрудников с самыми низкими значениями зарплат.

# Sample employee data
employees = [
    {"name": "John", "salary": 2500},
    {"name": "Jane", "salary": 2000},
    {"name": "Alice", "salary": 2200},
    ...
]
# Sort employees based on salary in ascending order
sorted_employees = sorted(employees, key=lambda x: x["salary"])
# Extract employees with the lowest salary
lowest_salary_employees = [emp for emp in sorted_employees if emp["salary"] == sorted_employees[0]["salary"]]
# Print the list of employees with the lowest salary
for emp in lowest_salary_employees:
    print(emp["name"], emp["salary"])

Метод 2: использование функции min()
Другой подход — использовать функцию min() в Python, которая может найти значение минимальной зарплаты на основе данных о сотрудниках. Затем мы можем отфильтровать сотрудников с зарплатой, равной минимальному значению.

# Sample employee data
employees = [
    {"name": "John", "salary": 2500},
    {"name": "Jane", "salary": 2000},
    {"name": "Alice", "salary": 2200},
    ...
]
# Find the minimum salary
min_salary = min(employees, key=lambda x: x["salary"])["salary"]
# Extract employees with the lowest salary
lowest_salary_employees = [emp for emp in employees if emp["salary"] == min_salary]
# Print the list of employees with the lowest salary
for emp in lowest_salary_employees:
    print(emp["name"], emp["salary"])

Метод 3: использование фреймов данных Pandas
Если вы работаете с большими наборами данных, использование библиотеки Pandas может стать эффективным решением. Pandas DataFrames предлагает мощные возможности манипулирования данными.

import pandas as pd
# Create a DataFrame from employee data
df = pd.DataFrame(employees)
# Find the minimum salary
min_salary = df["salary"].min()
# Filter employees with the lowest salary
lowest_salary_employees = df[df["salary"] == min_salary]
# Print the list of employees with the lowest salary
for index, row in lowest_salary_employees.iterrows():
    print(row["name"], row["salary"])

В этой статье мы рассмотрели три различных метода получения списка сотрудников с самой низкой зарплатой с помощью Python. Первый метод включал сортировку и фильтрацию данных о сотрудниках, а второй метод использовал функцию min(). Третий метод продемонстрировал использование Pandas DataFrames, который может эффективно обрабатывать большие наборы данных. В зависимости от вашего конкретного варианта использования и размера ваших данных вы можете выбрать наиболее подходящий подход.