В последние годы облачные вычисления и контейнеризация стали мощными технологиями развертывания приложений и управления ими. Хотя оба подхода предлагают уникальные преимущества, ходят слухи о том, что облачные вычисления в конечном итоге вытеснят использование контейнеризации. В этой статье мы углубимся в эту тему, рассмотрим преимущества и варианты использования каждой технологии, а также проанализируем их потенциальные будущие траектории. Мы также предоставим примеры кода, иллюстрирующие различные методы развертывания, связанные с облачными вычислениями и контейнеризацией.

Облачные вычисления.
Облачные вычисления — это предоставление вычислительных услуг, таких как серверы, хранилища, базы данных, сети и программное обеспечение, через Интернет. Он обеспечивает масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, позволяя организациям арендовать ресурсы по требованию, а не инвестировать и поддерживать физическую инфраструктуру.

1. Виртуальные машины (ВМ):
   Виртуальные машины являются одним из фундаментальных строительных блоков облачных вычислений. Они позволяют пользователям запускать несколько операционных систем на одном физическом компьютере, обеспечивая изоляцию и гибкость. Вот пример развертывания виртуальной машины с помощью сервиса Amazon EC2:

import boto3
ec2 = boto3.resource('ec2')
instance = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-0c94855ba95c71c99',
    MinCount=1,
    MaxCount=1,
    InstanceType='t2.micro',
    KeyName='my-keypair'
)
print(f"Created instance: {instance[0].id}")

2. Бессерверная архитектура.
   Бессерверная архитектура позволяет разработчикам сосредоточиться на написании кода, не беспокоясь об управлении инфраструктурой. Поставщик облачных услуг динамически управляет распределением и масштабированием ресурсов. Вот пример развертывания бессерверной функции с использованием AWS Lambda:

import boto3
lambda_client = boto3.client('lambda')
response = lambda_client.create_function(
    FunctionName='my-function',
    Runtime='python3.9',
    Role='arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/my-function-role',
    Handler='my_function.handler',
    Code={
        'S3Bucket': 'my-bucket',
        'S3Key': 'my-function.zip'
    },
)
print(f"Created function: {response['FunctionArn']}")

Контейнеризация.
Контейнеризация предполагает инкапсуляцию приложения и его зависимостей в легкий портативный модуль, известный как контейнер. Контейнеры обеспечивают согласованное и надежное развертывание в различных средах, упрощая упаковку, распространение и масштабирование приложений.

1. Docker:
   Docker — популярная платформа контейнеризации, которая упрощает процесс создания контейнеров и управления ими. Вот пример развертывания Docker-контейнера:

FROM python:3.9
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

2. Kubernetes:
   Kubernetes — это платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление контейнерными приложениями. Вот пример развертывания модуля Kubernetes:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: my-image:latest
    ports:
    - containerPort: 80

Хотя облачные вычисления и контейнеризация служат разным целям, они не исключают друг друга. Фактически, они часто дополняют друг друга в современных архитектурах приложений. Облачные вычисления обеспечивают масштабируемую и гибкую инфраструктуру, а контейнеризация обеспечивает портативность и согласованность. Будущее развертывания, скорее всего, будет включать в себя сочетание обеих технологий, а облачные приложения будут использовать контейнеризацию для эффективного развертывания и управления.