Проверьте, использует ли Jupyter графический процессор

Чтобы проверить, использует ли Jupyter графический процессор, вы можете воспользоваться несколькими способами:

  1. Способ 1: использование команды nvidia-smi

    • Откройте терминал или командную строку.
    • Выполните команду nvidia-smi.
    • Он отобразит выходные данные интерфейса управления системой NVIDIA (nvidia-smi), которые показывают использование графического процессора и процессы, выполняемые в данный момент на графическом процессоре. Если Jupyter активно использует графический процессор, вы увидите его в этом списке.

  2. Метод 2. Проверка использования графического процессора в Jupyter

    • Импортируйте библиотеку tensorflowв блокнот Jupyter.
    • Запустите следующий фрагмент кода в ячейке Jupyter: 
      from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()
    • Этот код отобразит информацию о доступных устройствах, включая графические процессоры. Если Jupyter использует графический процессор, он будет указан здесь.

  3. Метод 3. Мониторинг использования графического процессора с помощью nvidia-smiпри запуске Jupyter

    • Запустите Jupyter и запустите код, интенсивно использующий графический процессор.
    • Откройте отдельный терминал или командную строку.
    • Периодически запускайте команду nvidia-smiв терминале, чтобы отслеживать использование графического процессора. Если Jupyter активно использует графический процессор, вы увидите увеличение использования графического процессора.