При работе с dbt (инструментом построения данных) выполнение тестов имеет решающее значение для обеспечения точности и надежности процессов преобразования данных. В этой статье блога мы рассмотрим различные методы запуска тестов в dbt, а также приведем примеры кода, иллюстрирующие каждый подход.

1. Использование интерфейса командной строки dbt (CLI):

Интерфейс командной строки dbt обеспечивает простой способ выполнения тестов. Просто перейдите в каталог вашего проекта и выполните следующую команду:

dbt test

Эта команда запустит все тесты, определенные в вашем проекте dbt. Вы также можете использовать дополнительные флаги для конкретных тестов или моделей:

dbt test --models my_model_name
dbt test --tags my_tag_name

2. Выполнение тестов в облаке dbt:

Если вы используете dbt Cloud, процесс запуска тестов немного отличается. После подключения вашего проекта dbt к dbt Cloud перейдите в раздел «Вакансии» и создайте новое задание. Выберите тип задания «Тест» и укажите модели или теги, которые вы хотите протестировать. После настройки выполните задание для запуска тестов.

3. Включение тестов в модели БДТ:

Тесты можно определить непосредственно в ваших моделях dbt с помощью блока {{ config(...) }}. Например, чтобы утверждать, что столбец не должен содержать нулевые значения, вы можете добавить в свою модель следующий фрагмент кода:

{{ config(
    materialized='view',
    tests=[
        'not_null(column_name)'
    ]
) }}
SELECT
    column_name,
    ...
FROM
    ...

Этот подход позволяет встраивать тестовые примеры непосредственно в логику преобразования.

4. Использование пользовательских платформ тестирования:

dbt также поддерживает использование пользовательских сред тестирования для более сложных сценариев тестирования. Вы можете использовать библиотеки Python, такие как pytestи great_expectations, для определения и запуска пользовательских тестов. Для этого создайте тестовый файл (например, my_tests.py) и определите свои собственные тестовые примеры, используя выбранную платформу. Затем настройте dbt для запуска тестов с помощью следующей команды:

dbt run-operation my_tests

Убедитесь, что файл пользовательского теста помещен в соответствующий каталог вашего проекта dbt.

Выполнение тестов в dbt — важная часть обеспечения качества и точности процессов преобразования данных. В этой статье мы рассмотрели несколько методов запуска тестов в dbt, включая использование интерфейса командной строки dbt, облака dbt, включение тестов в модели dbt и использование пользовательских сред тестирования. Внедрив надежные методы тестирования, вы сможете поддерживать целостность данных и создавать надежные конвейеры данных.