В этой статье блога мы рассмотрим мощные функции AWS Organizations и Control Tower, предоставив вам шпаргалку для эффективного управления вашими учетными записями AWS. Мы обсудим различные методы и приемы, сопровождаемые примерами кода, которые помогут вам использовать весь потенциал этих сервисов.
Содержание:
- Введение в организации AWS
- Настройка организаций AWS
- Управление учетными записями в организациях AWS
a. Создание учетных записей
б. Организационные подразделения (OU)
c. Политики управления услугами (SCP) - Знакомство с AWS Control Tower
- Настройка AWS Control Tower
- Обеспечение управления в AWS Control Tower
a. Ограждения
b. Обнаружение и исправление - Автоматизация организаций и диспетчерской башни AWS
a. AWS CloudFormation
б. Интерфейс командной строки AWS
c. SDK AWS - Отчетность и мониторинг
а. AWS CloudTrail
б. Конфигурация AWS
c. AWS CloudWatch - Рекомендации для организаций AWS и Control Tower
- Заключение
Методы с примерами кода:
-
Создание организации AWS:
import boto3 org_client = boto3.client('organizations') response = org_client.create_organization( FeatureSet='ALL' ) print(response) -
Создание организационного подразделения (OU):
response = org_client.create_organizational_unit( ParentId='ou-example-parent-id', Name='MyOU' ) print(response) -
Применение политики управления услугами (SCP):
response = org_client.create_policy( Content='{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Effect":"Deny","Action":"s3:*","Resource":"*"}]}', Description='Restrict S3 Access', Name='S3-Access-Restrictions', Type='SERVICE_CONTROL_POLICY' ) org_client.attach_policy( PolicyId='policy-example-id', TargetId='ou-example-id' ) -
Настройка AWS Control Tower:
import boto3 controltower_client = boto3.client('controltower') response = controltower_client.create_control_tower_account( AccountName='MyAccount', Email='account@example.com' ) print(response) -
Создание ограждения в AWS Control Tower:
response = controltower_client.create_guardrail( GuardrailName='EncryptionGuardrail', Description='Require encryption for S3 buckets', Type='CUSTOM', Parameters={ 'ParameterName': 'RequireEncryption', 'ParameterValue': 'true' } ) print(response)