В сегодняшней среде облачных вычислений ведение журналов, мониторинг и аудит являются жизненно важными компонентами обеспечения безопасности, соответствия требованиям и операционной эффективности вашей инфраструктуры AWS. В этой подробной шпаргалке мы рассмотрим различные методы и приемы реализации надежных методов ведения журналов, мониторинга и аудита в AWS, а также приведем примеры кода для иллюстрации каждого подхода.

1. AWS CloudTrail:
   AWS CloudTrail предоставляет подробный журнал аудита вызовов API, выполненных в вашем аккаунте AWS. Он собирает важную информацию, такую ​​как личность звонящего, время звонка, исходный IP-адрес и многое другое. Вот пример того, как включить ведение журнала CloudTrail с помощью AWS CLI:

aws cloudtrail create-trail --name my-trail --s3-bucket-name my-bucket --is-multi-region-trail

2. Журналы AWS CloudWatch.
   Журналы AWS CloudWatch позволяют собирать, отслеживать и хранить файлы журналов из различных ресурсов AWS. Вы можете использовать следующий фрагмент кода для создания группы журналов и потоковой передачи журналов в CloudWatch Logs с помощью AWS SDK для Python (Boto3):

import boto3
client = boto3.client('logs')
response = client.create_log_group(logGroupName='my-log-group')
response = client.create_log_stream(logGroupName='my-log-group', logStreamName='my-log-stream')

3. Метрики Amazon CloudWatch.
   Метрики Amazon CloudWatch позволяют собирать и отслеживать метрики из различных сервисов AWS. Например, вы можете отслеживать загрузку ЦП, сетевой трафик или использование дискового пространства. Вот пример публикации пользовательских метрик в CloudWatch с помощью AWS SDK для Java:

import software.amazon.awssdk.services.cloudwatch.CloudWatchClient;
import software.amazon.awssdk.services.cloudwatch.model.PutMetricDataRequest;
import software.amazon.awssdk.services.cloudwatch.model.MetricDatum;
CloudWatchClient client = CloudWatchClient.create();
PutMetricDataRequest request = PutMetricDataRequest.builder()
        .namespace("MyNamespace")
        .metricData(
                MetricDatum.builder()
                        .metricName("MyMetric")
                        .unit(StandardUnit.COUNT)
                        .value(1.0)
                        .build())
        .build();
client.putMetricData(request);

4. AWS Config:
   AWS Config позволяет вам оценивать, проверять и анализировать конфигурации ваших ресурсов AWS. Чтобы включить AWS Config, вы можете использовать следующий пример кода:

aws configservice put-configuration-recorder --configuration-recorder-name my-recorder --resource-types "AWS::EC2::Instance" --recording-group allSupported
aws configservice start-configuration-recorder --configuration-recorder-name my-recorder

Внедрение надежных методов ведения журналов, мониторинга и аудита имеет важное значение для обеспечения безопасности, соответствия требованиям и операционной эффективности вашей инфраструктуры AWS. В этой шпаргалке мы рассмотрели различные методы и привели примеры кода для включения AWS CloudTrail, AWS CloudWatch Logs, Amazon CloudWatch Metrics и AWS Config. Используя эти инструменты и лучшие практики, вы можете повысить прозрачность и контроль своей среды AWS, обеспечив более безопасную и надежную облачную инфраструктуру.